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多智能体干线动态协调控制方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 干线协调控制理论研究现状第12-14页
        1.2.2 动态信号控制理论研究现状第14-15页
        1.2.3 干线协调控制系统发展现状第15页
        1.2.4 研究不足第15-16页
    1.3 研究内容及章节安排第16-18页
    1.4 技术路线第18-19页
第二章 干线协调控制与动态信号控制基础理论第19-27页
    2.1 信号控制相关参数第19-20页
        2.1.1 干线协调控制参数第19-20页
        2.1.2 动态信号控制参数第20页
    2.2 评价指标第20-23页
        2.2.1 典型评价指标第20-22页
        2.2.2 干线协调控制指标第22-23页
    2.3 配时方案生成方式第23-24页
        2.3.1 常见配时方案生成方式第23页
        2.3.2 实际应用第23-24页
    2.4 多智能体交通控制系统第24-26页
        2.4.1 交通控制智能体第24-25页
        2.4.2 多智能体交通控制技术第25页
        2.4.3 多智能体交通控制系统结构第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 干线协调关键交叉口智能体自适应控制方法第27-42页
    3.1 关键交叉口自适应控制相位组成及结构第27-29页
        3.1.1 两相位配时方案第28页
        3.1.2 三相位配时方案第28-29页
        3.1.3 四相位配时方案第29页
    3.2 基于遗传算法的相邻可变相位切换方法第29-36页
        3.2.1 可变相位进口道代表交通量的选取与模糊化第30-31页
        3.2.2 可变相位切换模糊规则集第31-35页
        3.2.3 基于遗传算法的可变规则集选取第35-36页
    3.3 关键交叉口自适应控制方法第36-39页
        3.3.1 关键步骤第36-38页
        3.3.2 逻辑结构第38页
        3.3.3 总体思路第38-39页
    3.4 关键交叉口智能体自适应控制结构第39-40页
        3.4.1 交叉口经典模糊控制结构第39-40页
        3.4.2 关键交叉口自适应模糊控制结构第40页
    3.5 本章总结第40-42页
第四章 多智能体干线动态协调控制方法第42-62页
    4.1 干线协调动态控制模型第42-53页
        4.1.1 干线动态协调控制目标第42-44页
        4.1.2 关键交叉口协调方向出口道交通量特征第44-46页
        4.1.3 考虑关键交叉口非协调方向左转流量的模型改进第46-48页
        4.1.4 考虑关键交叉口自适应控制的模型改进第48-51页
        4.1.5 多智能体干线协调动态控制模型第51-53页
    4.2 干线动态协调控制方法第53-58页
        4.2.1 控制特点第53-54页
        4.2.2 逻辑结构第54-55页
        4.2.3 关键步骤第55-57页
        4.2.4 总体思路第57-58页
    4.3 多智能体干线动态协调控制结构第58-60页
        4.3.1 多智能体干线协调控制总体结构第58-59页
        4.3.2 交叉口智能体控制结构第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 案例求解及仿真第62-78页
    5.1 案例简介第62-65页
        5.1.1 静态交通特征第62-64页
        5.1.2 动态交通特征第64-65页
    5.2 配时方案求解第65-70页
        5.2.1 关键交叉口最优规则集求解第65-69页
        5.2.2 相位差求解第69-70页
    5.3 方案实施第70-73页
        5.3.1 路网静态交通仿真模型第70-71页
        5.3.2 路网动态交通仿真模型第71-73页
    5.4 方案评估第73-77页
        5.4.1 干线协调模型求解与分析第73-74页
        5.4.2 关键交叉口自适应控制方法评估第74-75页
        5.4.3 干线动态协调控制方法评估第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 全文总结及研究成果第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的论文、参与的项目第84页

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