教育信息化中数据处理与数据可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1、引言 | 第10-11页 |
| 2、教育信息化 | 第11-13页 |
| 2.1 现状 | 第11页 |
| 2.2 趋势 | 第11-12页 |
| 2.3 意义 | 第12-13页 |
| 3、数据采集 | 第13-16页 |
| 3.1 信息采集 | 第13页 |
| 3.2 数据化及标准化 | 第13-14页 |
| 3.3 数据模型及存储方案 | 第14-16页 |
| 4、数据分析 | 第16-28页 |
| 4.1 描述性统计量 | 第16-17页 |
| 4.2 总体分析 | 第17-24页 |
| 4.2.1 频率分布直方图 | 第17-18页 |
| 4.2.2 总体分布检验 | 第18-19页 |
| 4.2.3 总体单项分析 | 第19-20页 |
| 4.2.4 总体差异分析 | 第20-24页 |
| 4.3 个体分析 | 第24-26页 |
| 4.3.1 个体阶段性评价 | 第24-25页 |
| 4.3.2 个体发展性评价 | 第25-26页 |
| 4.3.3 个体综合素质评价 | 第26页 |
| 4.4 小结 | 第26-28页 |
| 5、数据挖掘 | 第28-42页 |
| 5.1 挖掘方案 | 第28-34页 |
| 5.1.1 聚类分析 | 第28-30页 |
| 5.1.2 因子分析 | 第30-34页 |
| 5.2 应用及评价 | 第34-41页 |
| 5.2.1 聚类分析应用 | 第35-36页 |
| 5.2.2 因子分析应用 | 第36-41页 |
| 5.3 教学评价与资源使用的联系 | 第41页 |
| 5.4 小结 | 第41-42页 |
| 6、总结与展望 | 第42-45页 |
| 6.1 基于可穿戴设备的智能管理 | 第42页 |
| 6.2 脸型图 | 第42-43页 |
| 6.3 电子书包 | 第43页 |
| 6.4 基于判别分析的资源匹配技术 | 第43页 |
| 6.5 总结 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
