BGA焊点缺陷在线自动识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 BGA焊点图像预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 BGA焊点图像特点分析 | 第18-20页 |
| 2.2 BGA焊点图像降噪 | 第20-23页 |
| 2.3 BGA焊点图像增强 | 第23-28页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 分割焊点区域及识别焊桥缺陷 | 第32-48页 |
| 3.1 图像分割概述 | 第32-33页 |
| 3.2 常用的图像分割方法介绍 | 第33-39页 |
| 3.3 基于面积均值的阈值分割法 | 第39-44页 |
| 3.4 焊桥缺陷的识别 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 气泡区域的增强 | 第48-56页 |
| 4.1 气泡成因与特点分析 | 第48-51页 |
| 4.2 焊点标记 | 第51-54页 |
| 4.3 单个焊点区域的增强 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 生成blob图像及气泡缺陷识别 | 第56-66页 |
| 5.1 积分图的概念 | 第56-57页 |
| 5.2 梯度方向性滤波器降噪 | 第57-60页 |
| 5.3 生成blob图像及判断有效气泡 | 第60-63页 |
| 5.4 气泡缺陷识别 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在学期间研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
