| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究方法和研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 应收账款违约及影响因素分析 | 第18-24页 |
| 2.1 应收账款违约及违约概率的概念与内涵分析 | 第18-19页 |
| 2.1.1 应收账款违约的概念与内涵分析 | 第18页 |
| 2.1.2 应收账款违约概率的概念与内涵分析 | 第18-19页 |
| 2.2 应收账款违约的影响因素分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 客户方面的影响因素 | 第19页 |
| 2.2.2 社会环境方面的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2.3 企业自身方面的影响因素 | 第21页 |
| 2.2.4 结算方式的影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2.5 影响因素之间关系分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 应收账款违约概率测算模型的建立 | 第24-31页 |
| 3.1 模型构建的基本思路 | 第24-25页 |
| 3.1.1 基于系统可靠性理论的模型构建基本思路 | 第24页 |
| 3.1.2 应收账款偿还系统可靠性的定义 | 第24-25页 |
| 3.2 应收账款偿还系统可靠性模型的基本结构 | 第25-28页 |
| 3.2.1 应收账款偿还系统部件的确定 | 第25-26页 |
| 3.2.2 应收账款偿还系统部件组成方式的确定 | 第26-27页 |
| 3.2.3 应收账款偿还系统可靠性模型 | 第27-28页 |
| 3.3 基于系统可靠性理论的模型建立与求解 | 第28-30页 |
| 3.3.1 应收账款违约概率模型的建立 | 第28页 |
| 3.3.2 应收账款违约概率模型求解的基本思路 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 违约概率测算模型变量计算与求解 | 第31-45页 |
| 4.1 反映信用意识和信用能力的指标选取 | 第31-36页 |
| 4.1.1 指标的选取原则 | 第31页 |
| 4.1.2 反映信用意识指标的选取 | 第31-32页 |
| 4.1.3 反映信用能力指标的选取 | 第32-36页 |
| 4.2 利用隶属度函数法确定指标隶属度 | 第36-38页 |
| 4.2.1 确定指标隶属度方法的选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 隶属函数参数的确定 | 第37-38页 |
| 4.3 利用层次分析法确定指标权重 | 第38-42页 |
| 4.3.1 权重确定方法的选择 | 第38页 |
| 4.3.2 层次分析结构的构建 | 第38-39页 |
| 4.3.3 判断矩阵的构造 | 第39-41页 |
| 4.3.4 指标相对排序权值计算 | 第41页 |
| 4.3.5 判断矩阵的一致性检验 | 第41-42页 |
| 4.4 信用意识和信用能力可靠性的隶属函数的确定 | 第42-44页 |
| 4.4.1 模糊统计实验法确定隶属函数的大致曲线 | 第42-43页 |
| 4.4.2 参考函数法确定部件可靠性隶属度函数的确定 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 应收账款违约概率模型实证分析 | 第45-51页 |
| 5.1 研究对象的基本情况简介 | 第45-46页 |
| 5.1.1 赊销企业的基本情况简介 | 第45页 |
| 5.1.2 赊销客户的基本情况简介 | 第45-46页 |
| 5.2 应收账款违约概率的测算 | 第46-50页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第46-47页 |
| 5.2.2 指标权重的确定 | 第47-48页 |
| 5.2.3 部件隶属度的确定 | 第48-49页 |
| 5.2.4 应收账款违约概率的确定 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |