| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·交通控制子区动态划分的研究 | 第9-10页 |
| ·交通信号协调优化控制的研究 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 交通控制子区动态划分方法研究 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·交通控制子区的划分 | 第13-14页 |
| ·交通控制子区的动态划分的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·交通控制子区划分原则 | 第15-16页 |
| ·周期原则 | 第15页 |
| ·距离原则 | 第15-16页 |
| ·流量原则 | 第16页 |
| ·智能交通控制子区动态划分方法回顾 | 第16-20页 |
| ·模糊系统设计 | 第18-20页 |
| ·仿真结果 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于人工神经网络的交通控制子区动态划分 | 第21-37页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第21-26页 |
| ·生物神经网络 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第24-25页 |
| ·神经网络的分类 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP 网络的结构 | 第26-27页 |
| ·BP 学习算法 | 第27页 |
| ·模糊神经网络 | 第27-29页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第29页 |
| ·基于 BP 神经网络的交通控制子区动态划分 | 第29-33页 |
| ·输入输出向量设计 | 第29-30页 |
| ·网络结构的确定 | 第30-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-33页 |
| ·基于模糊神经网络的交通控制子区动态划分 | 第33-36页 |
| ·模糊神经网络设计 | 第33-34页 |
| ·网络的学习 | 第34-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 交通信号协调优化控制方法研究 | 第37-43页 |
| ·概述 | 第37-39页 |
| ·交通信号控制分类 | 第37-38页 |
| ·交通信号协调优化控制算法 | 第38-39页 |
| ·智能体技术 | 第39-40页 |
| ·智能体简介 | 第39-40页 |
| ·多智能体系统 | 第40页 |
| ·MULTI-AGENT智能交通信号协调优化控制的研究概况 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 适应子区动态划分的交通信号协调优化控制方法研究 | 第43-52页 |
| ·强化学习 | 第43-47页 |
| ·强化学习 | 第43页 |
| ·强化学习的主要算法 | 第43-47页 |
| ·基于 DYNA-Q 学习的交通控制子区间的信号协调控制算法 | 第47-49页 |
| ·交通控制子区间的信号协调控制 | 第47-48页 |
| ·基于 Dyna-Q 学习的交通控制子区间的信号协调控制算法设计 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| ·主要研究成果及创新点 | 第52页 |
| ·未来主要工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
