首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--屠宰及肉类加工工业论文--肉制品论文

新疆羊肉水分近红外光谱检测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 近红外光谱介绍第9-11页
        1.2.1 近红外光谱基础知识第9-10页
        1.2.2 近红外光谱技术的发展历程第10页
        1.2.3 近红外光谱技术特点第10-11页
        1.2.4 近红外光谱定量分析第11页
        1.2.5 近红外光谱定性分析第11页
    1.3 近红外光谱技术肉品检测的应用研究第11-15页
        1.3.1 国内外研究现状第11-14页
        1.3.2 发展趋势第14-15页
    1.4 主要研究内容及技术路线第15-16页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 研究技术路线第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 羊肉近红外光谱数据采集与处理第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 实验过程第17-19页
        2.2.1 羊肉样本的选择第17页
        2.2.2 羊肉样本的处理第17页
        2.2.3 主要仪器与软件第17-19页
    2.3 光谱数据采集及预处理第19-26页
        2.3.1 光谱采集系统校准第19-20页
        2.3.2 羊肉样品光谱图像采集第20-21页
        2.3.3 光谱数据预处理与分析第21-26页
    2.4 特征波段选择第26-27页
    2.5 模型评价指标第27-28页
        2.5.1 相关系数第27页
        2.5.2 互验证预测均方差第27-28页
        2.5.3 预测标准差第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 羊肉水分含量测定及预测模型建立第29-38页
    3.1 引言第29页
    3.2 实验仪器及材料第29页
        3.2.1 实验材料第29页
        3.2.2 主要试剂第29页
        3.2.3 主要仪器第29页
    3.3 实验方法第29-31页
        3.3.1 实验步骤第29-30页
        3.3.2 实验计算方法及结果第30-31页
    3.4 校正样本的选择方法第31-32页
    3.5 近红外光谱检测模型的建模方法第32-37页
        3.5.1 多元线性回归第33-35页
        3.5.2 偏最小二乘法第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 结论第38-40页
    4.1 主要结论第38页
    4.2 研究展望第38-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
作者简介第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:大陆地区法官惩戒制度研究
下一篇:海域使用权出让制度研究