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车联网环境下跟驰行为建模及交通流稳定性分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 VANET国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 跟驰模型国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容及结构安排第13-16页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文结构安排第14-16页
第二章 网联车辆跟驰建模基本理论第16-25页
    2.1 VANET相关技术及应用第16-19页
        2.1.1 DSRC技术简介第16-17页
        2.1.2 VANET典型应用场景第17-19页
    2.2 跟驰理论概述第19-23页
    2.3 跟驰模型稳定性分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于后视和多前车最优速度记忆的跟驰模型第25-32页
    3.1 基于最优速度模型的扩展跟驰模型第25-28页
        3.1.1 基于前车信息的改进最优速度模型第25-27页
        3.1.2 基于后视效应的改进最优速度模型第27-28页
        3.1.3 基于驾驶员记忆效应的改进最优速度模型第28页
    3.2 基于后视和多前车最优速度记忆的跟驰模型第28-31页
        3.2.1 模型提出第28-30页
        3.2.2 模型简化第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 跟驰模型稳定性对比分析第32-42页
    4.1 线性稳定性分析第32-34页
    4.2 非线性稳定性分析第34-36页
    4.3 模型稳定性对比和参数讨论第36-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 典型交通场景下仿真验证及对比分析第42-57页
    5.1 同质交通流仿真第42-54页
        5.1.1 车队启动过程仿真对比第42-47页
        5.1.2 车队停止过程仿真对比第47-52页
        5.1.3 扰动在车队中传播过程仿真对比第52-54页
        5.1.4 迟滞环对比第54页
    5.2 混合交通流仿真第54-56页
        5.2.1 不同车联网渗透率下演化过程第54-55页
        5.2.2 不同车联网渗透率下迟滞环对比第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
    本文工作总结第57-58页
    研究展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64页

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