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基于边界Logistic模型的我国上市公司信用风险的研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13页
        1.1.2 选题意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外信用风险研究现状第14-16页
        1.2.2 国内信用风险研究现状第16页
    1.3 研究内容,方法及创新第16-19页
        1.3.1 本文研究内容第16-17页
        1.3.2 本文研究方法第17页
        1.3.3 本文创新之处第17-19页
第2章 Logistic回归模型第19-26页
    2.1 Logistic回归模型的提出第19页
    2.2 Logistic模型的定义第19-21页
    2.3 Logistic模型的参数估计第21-22页
    2.4 Logistic回归系数的统计推断第22-23页
        2.4.1 Logistic回归系数的显著性检验第22-23页
        2.4.2 Logistic回归参数的置信区间第23页
    2.5 Logistic回归模型的评价第23-25页
        2.5.1 Logistic回归模型拟合优度检验第23-24页
        2.5.2 Logistic回归模型的效果判断第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 核主成分的理论研究第26-35页
    3.1 核主成分分析的提出第26页
    3.2 核主成分分析第26-29页
        3.2.1 核函数和正定矩阵第26-27页
        3.2.2 核主成分分析第27-29页
    3.3 核主成分分析的计算步骤第29-30页
    3.4 核主成分分析的实证分析第30-33页
        3.4.1 数据的预处理第30页
        3.4.2 巴氏球形检验第30-31页
        3.4.3 相关性检验第31-32页
        3.4.4 主成分分析第32页
        3.4.5 核主成分分析第32-33页
        3.4.6 核主成分分析与主成分分析排名对比第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 边界Logistic模型第35-45页
    4.1 边界Logistic模型的提出第35页
    4.2 边界Logistic模型的定义第35-36页
        4.2.1 边界效应服从均匀分布第35-36页
        4.2.2 边界效应服从正态分布第36页
    4.3 边界Logistic模型的优越性第36-39页
        4.3.1 边界效应服从均匀分布的优越性第36-38页
        4.3.2 边界效应服从正态分布的优越性第38-39页
    4.4 边界Logistic模型的参数估计第39-41页
        4.4.1 边界效应服从均匀分布的参数估计第39-40页
        4.4.2 边界效应服从正态分布的参数估计第40-41页
    4.5 边界Logistic模型回归系数的显著性检验第41-44页
        4.5.1 参数β的显著性检验第41-43页
        4.5.2 边界效应的显著性检验第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 上市公司信用风险的实证研究第45-58页
    5.1 样本的选取第45页
    5.2 指标的选取第45-51页
        5.2.1 微观指标的选取第45-50页
        5.2.2 宏观指标的选取第50-51页
    5.3 相关分析第51-52页
    5.4 利用核主成分对指标进行提取第52-54页
        5.4.1 数据的预处理第52页
        5.4.2 基于核函数主成分的提取第52-54页
    5.5 一般Logistic模型和边界Logistic模型回归分析的对比第54-56页
        5.5.1 回归参数对比第54-55页
        5.5.2 参数的显著性对比第55页
        5.5.3 拟合优度的对比第55-56页
    5.6 一般Logistic模型和边界Logistic模型违约率计算对比第56-57页
    5.7 本章小结第57-58页
第6章 结论及展望第58-60页
    6.1 研究结论第58-59页
    6.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表论文第65页

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