Moodle网络课程的社会网络分析技术实践
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和思路 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 研究的理论基础 | 第15-18页 |
| 2 社会网络分析技术概述 | 第18-22页 |
| 2.1 社会网络分析技术理论基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 商业智能 | 第18页 |
| 2.1.2 网站分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 教育数据挖掘 | 第19页 |
| 2.2 社会网络分析概念界定 | 第19-22页 |
| 2.2.1 社会网络概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 社会网络分析主要内容 | 第20-22页 |
| 3 社会网络分析的实践 | 第22-36页 |
| 3.1 研究对象的简介 | 第22页 |
| 3.1.1 Moodle学习平台 | 第22页 |
| 3.1.2 研究数据来源 | 第22页 |
| 3.2 信息采集与整理 | 第22-36页 |
| 3.2.1 凝聚子群 | 第24-25页 |
| 3.2.2 网络密度 | 第25-26页 |
| 3.2.3 可达性 | 第26-27页 |
| 3.2.4 节点中心性 | 第27-30页 |
| 3.2.5 E—I指数 | 第30-32页 |
| 3.2.6 多维量表(MDS) | 第32-36页 |
| 4 实验数据相关性分析 | 第36-45页 |
| 4.1 整体网数据相关性分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 凝聚子群分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 网络密度分析 | 第37-38页 |
| 4.1.3 可达性分析 | 第38页 |
| 4.1.4 多维量表分析 | 第38-39页 |
| 4.2 个体网数据相关性分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 程度中心性分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 中介性分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 E—I指数分析 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结论 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 本文的研究成果 | 第45页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第45-46页 |
| 5.3 存在的问题 | 第46页 |
| 5.4 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
