| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状总结 | 第12-14页 |
| 1.3.1 应急疏散风险的研究水平 | 第12页 |
| 1.3.2 临界簇模型的应用 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与论文框架 | 第14-17页 |
| 1.4.1 该领域目前存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.3 论文框架 | 第16-17页 |
| 2 基于社区风险分析的疏散区域划分 | 第17-25页 |
| 2.1 社区特点及突发事件下的分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 社区区域特点分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 突发事件下社区应急能力分析 | 第19页 |
| 2.1.3 风险概述 | 第19-20页 |
| 2.2 疏散风险的时间因素 | 第20-22页 |
| 2.3 疏散区域的界定 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 面向疏散风险分析的临界簇模型（CCM） | 第25-39页 |
| 3.1 临界簇模型的描述 | 第25-29页 |
| 3.2 考虑安全出口因素 | 第29-31页 |
| 3.2.1 前提和假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 安全出口的定义 | 第30页 |
| 3.2.3 引入事故风险影响因子 | 第30-31页 |
| 3.3 单源多向最短路径算法的引入 | 第31-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第31-34页 |
| 3.3.2 简单算例分析与程序输出 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 面向社区疏散风险改进的临界簇模型 | 第39-46页 |
| 4.1 簇搜寻方式的改进 | 第39-42页 |
| 4.1.1 簇搜寻阈值范围的划分 | 第39页 |
| 4.1.2 初始疏散方向的判定与调整 | 第39-42页 |
| 4.2 基于区域划分的临界簇 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据计算 | 第42-44页 |
| 4.2.2 结果对比 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于GIS的疏散风险平台搭建 | 第46-56页 |
| 5.1 地理信息系统GIS技术及其应用 | 第46-47页 |
| 5.2 MapInfo软件的介绍及其在本文中的应用 | 第47页 |
| 5.3 人口统计数据的空间分配 | 第47-48页 |
| 5.4 数据处理 | 第48-51页 |
| 5.5 道路容量需求的计算 | 第51-53页 |
| 5.6 风险结果 | 第53-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文主要研究结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |