A销售企业CPFR模式需求预测优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究逻辑和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究逻辑 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 理论基础和文献综述 | 第15-30页 |
| 2.1 理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1.1 博弈论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 价值链理论 | 第16页 |
| 2.1.3 供应链协同理论 | 第16-20页 |
| 2.1.4 大数据思维理论 | 第20-21页 |
| 2.1.5 理论基础述评 | 第21-23页 |
| 2.2 文献综述 | 第23-30页 |
| 2.2.1 国外文献研究 | 第23-25页 |
| 2.2.2 国内文献研究 | 第25-28页 |
| 2.2.3 文献述评 | 第28-30页 |
| 3 A企业供应链管理现状分析 | 第30-41页 |
| 3.1 供应链结构 | 第30-32页 |
| 3.2 供应链指标考核 | 第32-34页 |
| 3.3 供应链需求管理 | 第34-36页 |
| 3.4 供应链协同管(CPFR) | 第36-41页 |
| 3.4.1 CPFR项目推进过程 | 第36-38页 |
| 3.4.2 CPFR考核指标设定 | 第38-39页 |
| 3.4.3 考核指标分析 | 第39-41页 |
| 4 A企业CPFR优化模型构建 | 第41-53页 |
| 4.1 需求预测对CPFR考核的影响分析 | 第41-42页 |
| 4.2 需求预测模型构建 | 第42-46页 |
| 4.2.1 影响因素 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型构建及参数确定 | 第43-46页 |
| 4.3 需求预测模型优化 | 第46-53页 |
| 4.3.1 优化思路 | 第46-47页 |
| 4.3.2 方法选择 | 第47-48页 |
| 4.3.3 优化模型及算例 | 第48-53页 |
| 5 A企业CPFR优化模型应用建议 | 第53-61页 |
| 5.1 CPFR优化模型应用可行性分析 | 第53-55页 |
| 5.2 CPFR优化模型效益分析 | 第55页 |
| 5.3 A企业CPFR优化模型应用建议 | 第55-61页 |
| 5.3.1 企业内部数据优化建议 | 第56-58页 |
| 5.3.2 企业外部数据优化建议 | 第58-61页 |
| 6 结束语 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61页 |
| 6.2 论文创新 | 第61-62页 |
| 6.3 不足和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
| 索引 | 第66-67页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
