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基于AmigoBot平台的多机器人地图创建

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11-13页
   ·研究背景与意义第13-14页
     ·研究背景第13页
     ·研究意义第13-14页
   ·多机器人系统研究现状第14-17页
   ·多机器人地图创建研究现状第17-18页
   ·本文主要内容及结构第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 基于声呐的移动机器人地图创建第21-33页
   ·地图表示方法第21-24页
   ·传感器第24-28页
     ·声呐传感器测距原理第24-25页
     ·声呐传感器测距特点第25-27页
     ·声呐传感器模型第27页
     ·惯性导航第27-28页
   ·数据结构第28-30页
     ·数据的逻辑结构第28页
     ·数据的物理结构第28-29页
     ·树的表示第29-30页
   ·本章小结第30-33页
第三章 基于增量式直线提取算法的地图创建第33-47页
   ·直线提取方法第33-36页
     ·Hough变换第33-34页
     ·增量法第34-35页
     ·RANSAC方法第35-36页
   ·增量式直线提取算法基本原理第36-38页
   ·增量式直线提取算法流程第38-44页
     ·点在线段内判断算法流程第38-41页
     ·直线外延判断算法流程第41-42页
     ·生成新直线起点判断算法流程第42-44页
   ·本章小结第44-47页
第四章 AmigoBot机器人平台介绍第47-53页
   ·AmigoBot机器人软件平台第47-49页
   ·ARIA常用的类第49-50页
   ·机器人的控制第50-51页
   ·机器人的目标移动行为第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 仿真实验结果及分析第53-59页
   ·单机器人仿真实验第53-56页
   ·多机器人仿真实验第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·论文总结第59-60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录第66页

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