| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 主要符号对照表 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·基于机器视觉的驾驶人疲劳检测方法研究现状 | 第14-27页 |
| ·驾驶人疲劳状态检测方法 | 第14-16页 |
| ·人脸检测及眼睛定位方法的研究现状 | 第16-25页 |
| ·疲劳特征空间建模与疲劳模式分类方法的研究现状 | 第25-27页 |
| ·目前研究中尚未解决的关键问题 | 第27-29页 |
| ·本文主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 基于机器视觉的疲劳驾驶识别系统总体设计 | 第31-39页 |
| ·总体设计方案 | 第31-36页 |
| ·关键技术规划 | 第36-39页 |
| 第3章 照明光学系统的设计 | 第39-58页 |
| ·方案设计 | 第39-42页 |
| ·偏振照明光路消除眼镜反光的作用原理 | 第42-43页 |
| ·消光作用的影响因素分析 | 第43-54页 |
| ·入射角、入射光振动方位角对反射光偏振态的影响 | 第44-48页 |
| ·光学镜片的折射率对反射光偏振态的影响 | 第48-50页 |
| ·镜面反射率的影响因素分析 | 第50-52页 |
| ·光源面积影响度分析 | 第52-53页 |
| ·系统参数的最优配置 | 第53-54页 |
| ·验证实验 | 第54-57页 |
| ·偏振照明方案的可行性验证 | 第54-55页 |
| ·姿态变化对消光作用的影响 | 第55-56页 |
| ·镜片折射率差异对消光作用的影响 | 第56-57页 |
| ·讨论及结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 光照与姿态鲁棒的眼睛轮廓提取算法 | 第58-98页 |
| ·算法概述 | 第58-59页 |
| ·基于改进 ASM 算法的眼睛位置配准 | 第59-72页 |
| ·ASM 算法的基本思想 | 第59-62页 |
| ·ASM 算法在驾驶人眼睛位置配准中的局限性 | 第62-63页 |
| ·基于自商图的局部纹理建模 | 第63-66页 |
| ·层叠式形状模型的构建 | 第66-71页 |
| ·基于形状模型在线学习的个体化约束 | 第71-72页 |
| ·光照不变量约束下基于参数化模板的眼睛轮廓提取 | 第72-91页 |
| ·参数化模板的构造 | 第73-75页 |
| ·眼睛图像的表观特征及能量项规划 | 第75-76页 |
| ·虹膜能量项提取——基于自商图的阈值分割算法 | 第76-77页 |
| ·肤色能量项提取——基于色度空间的肤色分割算法 | 第77-79页 |
| ·眼睑能量项提取——基于梯度分布特征的点集分类算法 | 第79-88页 |
| ·能量函数构造及优化算法设计 | 第88-91页 |
| ·验证实验及结论 | 第91-96页 |
| ·自商图局部纹理模型的光照鲁棒性测试 | 第91-92页 |
| ·层叠式形状模型的姿态鲁棒性测试 | 第92-93页 |
| ·眼睛跟踪算法的性能评价 | 第93-94页 |
| ·眼睛轮廓检测精度测试 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 驾驶人姿态估计与姿态校准 | 第98-130页 |
| ·姿态估计的方案设计 | 第98-99页 |
| ·面部区域内角点检测算法 | 第99-109页 |
| ·算法的提出 | 第100-103页 |
| ·基于纯背景建模的面部区域检测 | 第103-104页 |
| ·基于自适应肤色建模算法的面部区域确认 | 第104-108页 |
| ·面部区域内角点检测与遴选 | 第108-109页 |
| ·射影变换下驾驶人相对姿态角解算 | 第109-114页 |
| ·透视投影模型下图像坐标间的外极线约束 | 第110-111页 |
| ·基于本征矩阵的运动参数求解 | 第111-114页 |
| ·基于三维模型配准的驾驶人初始姿态角估计 | 第114-120页 |
| ·基于 Candide 模型的驾驶人头部三维重建 | 第114-118页 |
| ·配准测度函数的选择 | 第118-119页 |
| ·驾驶人初始姿态估计 | 第119-120页 |
| ·人脸姿态正则化 | 第120-121页 |
| ·验证实验及结论 | 第121-128页 |
| ·驾驶人面部区域检测算法性能评价 | 第121-124页 |
| ·驾驶人相对姿态角解算精度测试 | 第124-126页 |
| ·驾驶人初始姿态角估计精度测试 | 第126-127页 |
| ·人脸正则化的性能评价 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 疲劳特征空间建模及分类器设计 | 第130-170页 |
| ·疲劳评价基准的建立 | 第131-132页 |
| ·基于眼睛动作特征的疲劳特征空间建模 | 第132-137页 |
| ·不同疲劳水平下判别参数差异显著性检验 | 第137-150页 |
| ·眼睑相关参数的方差分析及分类性能评价 | 第137-146页 |
| ·虹膜相关参数的方差分析及分类性能评价 | 第146-150页 |
| ·通用分类器设计 | 第150-153页 |
| ·疲劳特征的个体差异性论述 | 第153-155页 |
| ·基于贝叶斯网络的疲劳模式推断 | 第155-168页 |
| ·变异性特征的离散化 | 第157-161页 |
| ·疲劳辨识贝叶斯网的结构学习 | 第161-163页 |
| ·疲劳辨识贝叶斯网的参数学习 | 第163-167页 |
| ·疲劳模式推断 | 第167-168页 |
| ·本章小结 | 第168-170页 |
| 第7章 系统软硬件平台及算法的实验验证 | 第170-184页 |
| ·视频评分方法的一致性检验 | 第170-177页 |
| ·视频评分软件设计 | 第170-171页 |
| ·一致性评价方法 | 第171-174页 |
| ·实验设计 | 第174-175页 |
| ·效度评价 | 第175-176页 |
| ·信度评价 | 第176-177页 |
| ·系统软硬件平台及实验方案设计 | 第177-179页 |
| ·实验结果与分析 | 第179-183页 |
| ·实验结果 | 第179-182页 |
| ·误识别的致因分析 | 第182-183页 |
| ·本章小结 | 第183-184页 |
| 第8章 结论 | 第184-187页 |
| 参考文献 | 第187-197页 |
| 致谢 | 第197-199页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第199-200页 |