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多传感器融合列车测速定位技术的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·课题国内外研究现状第12-13页
   ·本文内容安排和主要工作第13-15页
2 基于多传感器融合定位算法研究第15-23页
   ·卡尔曼滤波算法概述第16-20页
     ·常规卡尔曼滤波器第16-18页
     ·自适应卡尔曼滤波器第18-20页
   ·联邦卡尔曼滤波方法研究第20-22页
     ·联邦卡尔曼滤波算法第20-21页
     ·联邦卡尔曼滤波器结构第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 融合定位子系统模型分析第23-33页
   ·MEMS惯性器件第23-28页
     ·MEMS陀螺仪第23-25页
     ·MEMS加速度计第25-28页
   ·简易惯性导航定位系统模型第28-30页
     ·IMU导航定位解算算法第29-30页
     ·惯性导航系统误差模型分析第30页
   ·里程计误差模型分析第30-31页
   ·本章小结第31-33页
4 融合定位系统结构设计第33-41页
   ·信息融合系统的设计原理第33-34页
   ·系统结构设计第34-35页
   ·融合系统数学模型建立第35-38页
     ·子系统融合模型第35-37页
     ·子滤波器设计第37页
     ·主滤波器设计第37-38页
   ·系统平台实现第38-39页
   ·本章小结第39-41页
5 系统硬件平台开发与设计第41-57页
   ·系统硬件方案设计第41-42页
     ·功能需求第41页
     ·硬件系统结构第41-42页
   ·STM32芯片开发第42-45页
     ·SPI总线控制第42-45页
     ·PWM控制第45页
   ·系统硬件电路原理图设计第45-54页
     ·系统电源模块第45-47页
     ·模型驱动模块第47-48页
     ·陀螺仪采集模块第48-49页
     ·加速度计采集模块第49-51页
     ·里程计采集模块第51-52页
     ·信标采集模块第52-53页
     ·数据传输模块第53-54页
     ·数据显示模块第54页
   ·系统硬件实物图第54-55页
   ·本章小结第55-57页
6 系统软件设计与验证第57-77页
   ·软件总体架构第57页
   ·软件模块设计第57-68页
     ·信息处理模块第57-62页
     ·信息融合模块第62-63页
     ·信息传输模块第63-68页
   ·系统验证第68-75页
     ·系统运行环境第68-69页
     ·信息处理模块验证第69-70页
     ·信息融合模块验证第70-74页
     ·验证结果第74-75页
   ·本章小结第75-77页
7 结论第77-79页
参考文献第79-81页
附录 A第81-83页
附录 B第83-85页
图索引第85-87页
表索引第87-89页
作者简历第89-93页
学位论文数据集第93页

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