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基于DSP的运动目标检测与跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
   ·目前国内外研究的现状第8-10页
     ·运动目标检测技术第8-9页
     ·运动目标跟踪技术第9页
     ·DSP技术的发展第9-10页
   ·本文的研究内容安排第10-11页
2 运动目标检测第11-24页
   ·运动目标检测的预处理第11-15页
     ·图像平滑去噪第11-13页
     ·图像边缘检测第13-14页
     ·数学形态学在图像上的应用第14-15页
   ·运动目标检测算法第15-23页
     ·帧间差分法第15-19页
     ·背景消减法第19-20页
     ·光流场法第20-21页
     ·图像块匹配方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 运动目标跟踪第24-32页
   ·基于卡尔曼预测的目标跟踪算法第24-28页
     ·卡尔曼滤波器介绍第24-26页
     ·基于卡尔曼滤波的多目标跟踪算法第26-28页
   ·波门跟踪算法第28-31页
     ·算法介绍第28-29页
     ·改进波门跟踪算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4. 系统的硬件平台第32-39页
   ·DAM6416P图像处理平台第32-37页
   ·硬件仿真器 TDS510第37-38页
   ·图像获取设备第38页
   ·小结第38-39页
5 系统软件设计第39-55页
   ·DSP软件开发环境 CCS第39-42页
   ·DSP编程的软件优化第42-45页
     ·软件优化的概述第42-43页
     ·使用编译器优化选项第43页
     ·代码优化第43-45页
   ·系统软件设计第45-53页
     ·视频图像的采集与输出第46-51页
     ·串行通讯模块的启动第51页
     ·检测和跟踪算法的实现第51-53页
   ·实验结果第53-54页
   ·小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55页
   ·工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
作者在攻读硕士期间发表的论文第61页

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