布匹疵点在线检测的算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-13页 |
·布匹疵点检测的应用背景 | 第9-11页 |
·课题的研究目的、意义及预期的研究成果 | 第11页 |
·本文的主要内容 | 第11-13页 |
2 系统总体解决方案 | 第13-25页 |
·工业视觉系统 | 第13-15页 |
·系统分析和系统性能要求 | 第15-16页 |
·系统硬件结构组成 | 第16-22页 |
·系统软件模块组成 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 疵点检测算法研究 | 第25-43页 |
·纹理(Texture)与疵点(Defect) | 第25-26页 |
·疵点检测方法综述 | 第26-31页 |
·GMRF 与纹理特征 | 第31-34页 |
·灰度共生矩阵(GLCM)与纹理特征 | 第34-36页 |
·离散小波变换在疵点检测中的应用研究 | 第36-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 疵点检测实时算法研究 | 第43-53页 |
·纹理模型 | 第43-45页 |
·类别共生矩阵(LCM) | 第45-47页 |
·孤立点检测 | 第47-48页 |
·算法结果及比较 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 疵点检测实时算法的改进与问题 | 第53-62页 |
·模糊类别共生矩阵 | 第53-61页 |
·检测算法的问题 | 第61-62页 |
6 结论及展望 | 第62-64页 |
·全文工作总结 | 第62-63页 |
·课题展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录1 攻读学位期间发表的论文目录及参加的课题 | 第70页 |