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布匹疵点在线检测的算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-13页
   ·布匹疵点检测的应用背景第9-11页
   ·课题的研究目的、意义及预期的研究成果第11页
   ·本文的主要内容第11-13页
2 系统总体解决方案第13-25页
   ·工业视觉系统第13-15页
   ·系统分析和系统性能要求第15-16页
   ·系统硬件结构组成第16-22页
   ·系统软件模块组成第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 疵点检测算法研究第25-43页
   ·纹理(Texture)与疵点(Defect)第25-26页
   ·疵点检测方法综述第26-31页
   ·GMRF 与纹理特征第31-34页
   ·灰度共生矩阵(GLCM)与纹理特征第34-36页
   ·离散小波变换在疵点检测中的应用研究第36-42页
   ·本章小结第42-43页
4 疵点检测实时算法研究第43-53页
   ·纹理模型第43-45页
   ·类别共生矩阵(LCM)第45-47页
   ·孤立点检测第47-48页
   ·算法结果及比较第48-52页
   ·本章小结第52-53页
5 疵点检测实时算法的改进与问题第53-62页
   ·模糊类别共生矩阵第53-61页
   ·检测算法的问题第61-62页
6 结论及展望第62-64页
   ·全文工作总结第62-63页
   ·课题展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录及参加的课题第70页

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