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MSINS/GPS组合导航系统及其数据融合技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究背景和课题意义第12-13页
   ·国内外研究和发展概况第13-21页
     ·微小型惯性仪表及系统发展概况第13-15页
     ·卫星导航系统发展概况第15-17页
     ·SINS/GPS 组合系统发展概况第17-19页
     ·组合导航系统数据融合技术研究现状第19-21页
   ·全文的组织安排第21-23页
第2章 MIMU 性能测试及数据预处理第23-50页
   ·引言第23页
   ·MIMU 的构成与装配第23-25页
     ·MIMU 的组成第23-24页
     ·小型光纤陀螺仪第24-25页
     ·小型加速度计第25页
   ·MIMU 的整体标定第25-33页
     ·惯性器件的误差模型第26-28页
     ·MIMU 整体误差系数的标定方法第28-33页
   ·MIMU 标定系统的设计第33-36页
     ·标定系统硬件设计第33-36页
     ·标定系统软件设计第36页
   ·小型光纤陀螺仪随机误差模型第36-44页
     ·陀螺仪随机漂移数据的采集第37页
     ·陀螺仪随机漂移数据预处理第37-41页
     ·陀螺仪随机漂移模型的结构辨识第41-44页
   ·GPS 接收机输出数据的预处理第44-49页
     ·SuperStar II GPS-OEM 板报文的结构第44页
     ·与组合导航系统相关的GPS 报文第44-45页
     ·GPS 最佳星座的选择第45-46页
     ·GPS 导航卫星位置和速度的计算第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 分布式MSINS/GPS 组合导航计算机设计第50-66页
   ·引言第50页
   ·系统总体结构第50-52页
   ·MIMU 数据采集子系统第52-56页
     ·系统方案总体设计第52-53页
     ·浮点放大器的设计第53-54页
     ·外围电路设计与调整第54页
     ·系统的高速信息交换方式第54-55页
     ·数据采集的时序控制第55-56页
   ·GPS 数据采集子系统第56-58页
     ·GPS 数据采集子系统组成结构第56页
     ·GPS-OEM 板接口电路第56-57页
     ·信息交换电路第57页
     ·温度检测电路第57-58页
   ·导航数据处理子系统第58-61页
     ·导航数据处理子系统组成第58-59页
     ·控制逻辑与总线驱动第59页
     ·用CPLD 实现DSP 与外设芯片的速度匹配第59-61页
   ·数据通信子系统第61-62页
   ·电源子系统第62-63页
   ·实时操作系统 μC/OS-II 的移植应用第63-65页
     ·μC/OS-Ⅱ的主要特点及其工作原理第63-64页
     ·μC/OS-Ⅱ的移植对处理器的要求第64页
     ·μC/OS-Ⅱ的移植方法第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 MSINS/GPS 导航系统组合技术与数据同步第66-96页
   ·引言第66页
   ·MSINS 导航原理与导航算法第66-72页
     ·姿态矩阵的计算第67-70页
     ·等效转动矢量法第70-71页
     ·导航参数更新第71-72页
   ·MSINS 系统误差模型第72-74页
     ·平台误差角方程第73页
     ·速度误差方程第73页
     ·位置误差方程第73-74页
     ·惯性器件的误差模型第74页
   ·惯导系统状态方程及其离散化第74-77页
     ·捷联惯导系统的状态方程第74-76页
     ·系统状态方程的离散化第76-77页
   ·组合导航系统中的多传感器数据融合第77-79页
     ·多传感器信息融合的定义第77-78页
     ·多传感器信息融合的关键技术第78页
     ·导航系统中采用数据融合技术的优点第78-79页
     ·组合导航系统信息融合的结构和方法第79页
   ·MSINS/GPS 组合技术第79-89页
     ·MSINS/GPS 组合模式第80-81页
     ·MSINS/GPS 的位置/速度组合第81-83页
     ·MSINS/GPS 的伪距/伪距率组合第83-89页
   ·MSINS/GPS 组合校正方式第89-90页
     ·输出校正与反馈校正第89-90页
     ·MSINS/GPS 组合的混合校正第90页
   ·MSINS/GPS 组合系统数据同步方法第90-95页
     ·数据同步的硬件设计支持第91-92页
     ·数据同步的软件实现方法第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 联邦强跟踪卡尔曼滤波器在MSINS/GPS 浅组合中的应用研究第96-119页
   ·引言第96-97页
   ·基于KALMAN 滤波的数据融合算法第97-98页
   ·时变噪声统计特性估计算法第98-101页
     ·Sage-Husa 自适应滤波器第98-99页
     ·强跟踪Kalman 滤波器第99-101页
   ·改进的强跟踪KALMAN 滤波器第101-107页
     ·误差方差阵估计方法的改进第101-102页
     ·时变渐消因子估计方法的改进第102-104页
     ·时变噪声估值器的应用第104-105页
     ·U-D 分解方法的应用第105-106页
     ·改进的强跟踪滤波器具体算法实现步骤第106-107页
   ·联邦强跟踪卡尔曼滤波器的设计第107-112页
     ·位置子滤波器第107-108页
     ·速度子滤波器第108页
     ·主滤波器及信息分配第108-109页
     ·系统的三层容错设计第109-112页
   ·滤波算法在MSINS/GPS 浅组合中的应用仿真第112-118页
     ·仿真轨迹及仿真条件的设置第112-113页
     ·仿真结果第113-118页
   ·本章小结第118-119页
第6章 分散区间卡尔曼滤波器在MSINS/GPS 深组合中的应用研究第119-137页
   ·引言第119-120页
   ·区间数学运算与区间KALMAN 滤波算法第120-124页
     ·区间数学运算第120-122页
     ·区间Kalman 滤波算法第122-124页
   ·多传感器分散KALMAN 滤波算法第124-127页
     ·问题的阐述第124-125页
     ·标量加权最优信息融合估计准则第125-126页
     ·多传感器最优信息融合Kalman 滤波器第126页
     ·任两个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵计算第126-127页
   ·分散自适应区间卡尔曼滤波算法第127-133页
     ·简化的区间Kalman 滤波算法第127-128页
     ·标量加权信息融合滤波器及其两层融合结构第128-130页
     ·系统噪声的模糊自适应调整第130-132页
     ·基于时变马尔科夫模型的状态估计第132-133页
     ·分散自适应区间卡尔曼滤波器的设计步骤第133页
   ·分散区间卡尔曼滤波算法在MSINS/GPS 深组合中的仿真研究第133-136页
     ·仿真条件第133-134页
     ·仿真结果分析第134-136页
   ·本章小结第136-137页
第7章 MSINS/GPS 组合导航系统实验研究第137-157页
   ·引言第137页
   ·实验设备及实验系统硬件组成第137-139页
     ·主要实验设备第137页
     ·实验系统硬件组成第137-139页
   ·陀螺仪与加速度计的测试实验第139-142页
     ·陀螺仪标度因数测试第139-140页
     ·标度因数重复性第140-141页
     ·零偏及其重复性和稳定性第141页
     ·加速度计参数测试与分析第141-142页
   ·MIMU 的整体标定实验第142-145页
     ·速率及位置实验步骤第143页
     ·误差系数的标定结果第143-144页
     ·误差补偿前后测试结果与比较第144-145页
   ·实验系统硬件调试第145-147页
     ·导航数据处理子系统的调试第145-147页
     ·数据采集子系统的逻辑功能设计与调试第147页
   ·实验系统软件设计与调试第147-152页
     ·监控软件设计与调试第147-148页
     ·GPS 数据处理软件设计与调试第148-149页
     ·导航数据处理软件设计与调试第149-152页
   ·MSINS/GPS 组合导航系统的实验结果第152-156页
     ·MSINS 自主导航静置实验第152-154页
     ·MSINS/GPS 组合导航静置实验第154-155页
     ·实验结果分析第155-156页
   ·本章小结第156-157页
总结第157-159页
参考文献第159-168页
攻读博士学位期间发表的论文第168-169页
致谢第169页

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