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近红外光谱分析中牛奶模型优化方法的初步研究

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·牛奶测量的意义第8页
   ·牛奶主成分测量的现状第8-10页
   ·应用近红外光谱技术测量牛奶主成分的技术问题第10页
   ·本文主要内容第10-12页
第二章 近红外光谱分析的基础理论第12-22页
   ·概述第12页
   ·分子振动光谱学基础理论第12-13页
   ·近红外光谱分析技术的理论支持第13-16页
     ·透射光谱的理论支持第13-16页
     ·漫反射光谱的理论支持第16页
   ·近红外光谱的多元数据分析方法第16-19页
     ·多元线性回归第17页
     ·主成分回归第17-18页
     ·偏最小二乘回归第18-19页
   ·多变量校正模型的评价体系第19-21页
     ·残差第20页
     ·相关系数第20页
     ·预测集样本的标准偏差第20-21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 近红外光谱复合测量法在提高建模精度中的研究第22-44页
   ·概述第22页
   ·牛奶的物理化学特性及传统测量方法的理论依据第22-27页
     ·牛奶的物理化学特性第23-24页
     ·透射法和漫反射法的理论依据第24-27页
   ·牛奶中脂肪和蛋白质对透射光谱和漫反射光谱的贡献分析第27-28页
   ·漫反射和透射测量方法的实验验证第28-30页
     ·牛奶样品准备第28页
     ·实验仪器第28页
     ·数据处理第28-30页
   ·复合光谱测量法的理论依据第30-32页
   ·复合光谱测量法的实验研究第32-34页
     ·样品准备第32页
     ·光谱采集第32-33页
     ·数据处理第33-34页
   ·三种方法分别对脂肪建立校正模型第34-38页
     ·透射光谱第34-35页
     ·漫反射光谱第35-36页
     ·复合光谱第36-37页
     ·结论第37-38页
   ·三种方法分别对蛋白质建立校正模型第38-42页
     ·透射光谱第38-39页
     ·漫反射光谱第39-41页
     ·复合光谱第41-42页
     ·结论第42页
   ·本章小节第42-44页
第四章 数据预处理在模型优化中的研究第44-60页
   ·概述第44页
   ·提高多变量校正模型稳健性的数据预处理方法介绍第44-48页
     ·光谱数据中心化第44页
     ·光谱数据归一化第44-45页
     ·光谱数据标准化第45-46页
     ·数据平滑第46页
     ·微分法第46-47页
     ·多元散射校正第47-48页
   ·数据预处理的实验研究第48-49页
     ·实验仪器第48页
     ·实验样品第48-49页
   ·透射光谱的组合预处理方法的探索第49-55页
     ·独立的光谱预处理第49页
     ·光谱预处理组合方法研究第49-55页
   ·漫反射光谱的组合预处理方法的探索第55-57页
   ·复合光谱的组合预处理方法的探索第57-59页
   ·本章小节第59-60页
第五章 总结与展望第60-63页
   ·论文主要结论第60-61页
   ·工作展望第61-62页
   ·论文主要创新点第62-63页
参考文献第63-67页
硕士期间发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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