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基于一种改进混合遗传算法的PID参数调节研究

第1章 绪论第1-14页
   ·本课题研究背景第8页
   ·PID控制器参数整定方法的发展现状第8-11页
     ·常规PID参数整定方法第9-10页
     ·智能PID参数整定方法第10-11页
   ·遗传算法及在PID参数整定应用中的研究概况及存在问题第11-12页
   ·本课题研究的目的和意义第12-13页
   ·本文主要的研究工作及论文结构安排第13-14页
第2章 PID控制器第14-20页
   ·PID控制器结构第14-15页
   ·数字PID控制算法第15-17页
     ·位置式PID控制算法第15-16页
     ·增量式PID控制算法第16-17页
     ·数字PID控制算法的改进第17页
   ·常规PID控制器参数整定第17-20页
     ·Ziegler-Nichols设定法第17-18页
     ·基于增益优化的整定法第18-20页
第3章 遗传算法第20-28页
   ·遗传算法的基本思想第20页
   ·遗传算法的起源和发展概况第20-21页
   ·标准遗传算法的结构及算法设计第21-25页
     ·染色体编码第22-23页
     ·选择操作第23-24页
     ·交叉算子第24页
     ·变异算子第24-25页
     ·遗传参数的确定第25页
   ·遗传算法的改进第25-28页
     ·遗传算法的特点及缺陷第25-26页
     ·遗传算法的改进措施第26-28页
第4章 基于改进算法的PID参数调节第28-45页
   ·一种改进的混合遗传算法(Hybrid GA)第28-38页
     ·精英型混合遗传算法(EHGA)第28-31页
     ·性能测试第31-36页
     ·EHGA性能及实验结果分析第36-38页
   ·基于EHGA的PID参数调节第38-44页
     ·用遗传算法进行PID参数调节的系统结构第38-40页
     ·用EHGA进行PID参数调节的具体实现第40-41页
     ·仿真第41-44页
   ·小结第44-45页
第5章 结束语第45-47页
参考文献第47-50页
作者在就读期间发表的学术论文第50-51页
声明第51页
学位论文版权使用授权书第51-52页
致谢第52页

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