混凝投药的神经模糊控制的研究与设计
第一章 绪论 | 第1-18页 |
·水处理过程 | 第9-12页 |
·水中杂质及处理方法 | 第9-10页 |
·净水处理基本工艺 | 第10-12页 |
·预处理 | 第10-11页 |
·混凝、沉淀 | 第11页 |
·过滤、消毒 | 第11-12页 |
·混凝投药系统研究意义 | 第12页 |
·混凝投药控制的发展、现状 | 第12-17页 |
·手动控制阶段 | 第13页 |
·自动控制阶段 | 第13-16页 |
·简单反馈控制系统 | 第13-15页 |
·前馈控制系统 | 第15页 |
·复合控制系统 | 第15-16页 |
·智能控制阶段 | 第16-17页 |
·本文主要工作 | 第17-18页 |
第二章 神经模糊控制理论概述 | 第18-31页 |
·神经网络控制 | 第18-23页 |
·神经网络结构 | 第19-20页 |
·BP神经网络 | 第20-23页 |
·神经网络特点 | 第23页 |
·模糊控制 | 第23-26页 |
·基本概念,基本思想 | 第24-26页 |
·模糊控制的特点 | 第26页 |
·自适应神经模糊推理系统 | 第26-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 混凝投药控制系统分析 | 第31-39页 |
·影响混凝效果因素 | 第31-32页 |
·被控对象特性 | 第32-33页 |
·影响混凝的水质因素分析 | 第32-33页 |
·混凝过程的主要特点 | 第33页 |
·混凝投药控制方案分析 | 第33-39页 |
·反馈投药控制方式 | 第34-35页 |
·前馈投药控制方式 | 第35-36页 |
·本文采用方案 | 第36-38页 |
·小节 | 第38-39页 |
第四章 混凝投药量前馈控制器的设计和仿真 | 第39-56页 |
·数据来源 | 第39-41页 |
·投药量的神经网络前馈控制器 | 第41-46页 |
·BP神经网络控制器的设计 | 第41-44页 |
·数据归一化 | 第41页 |
·BP神经网络算法 | 第41-44页 |
·仿真实现 | 第44-46页 |
·混凝投药量的ANFIS前馈控制 | 第46-51页 |
·初始模糊推理系统的建立 | 第46-49页 |
·减法聚类 | 第47-48页 |
·由聚类中心构造一阶T-S模型 | 第48-49页 |
·仿真实现 | 第49-51页 |
·传统的回归模型法仿真结果 | 第51-53页 |
·仿真结果比较分析 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第五章 ANFIS投药控制的工程实现方案 | 第56-60页 |
·水厂现状 | 第56页 |
·ANFIS前馈控制部分的软硬件实现 | 第56-58页 |
·离线学习的实现 | 第56-57页 |
·在线控制的实现 | 第57-58页 |
·离线再优化 | 第58页 |
·药液投加控制 | 第58-59页 |
·小节 | 第59-60页 |
第六章 结 束 语 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |