| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·膜计算的产生、发展和现状 | 第10-12页 |
| ·控制系统优化设计 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 膜计算与膜计算优化方法 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·膜计算的基本思想 | 第16-21页 |
| ·膜的结构和功能 | 第16-18页 |
| ·膜计算的思想 | 第18-19页 |
| ·膜计算的计算例子 | 第19-21页 |
| ·膜计算优化方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于DNA双链结构的膜计算优化方法 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·dsDNA-MC优化算法 | 第23-28页 |
| ·dsDNA-MC算法的格局 | 第24页 |
| ·dsDNA-MC算法的膜结构 | 第24-25页 |
| ·dsDNA-MC算法的进化对象 | 第25页 |
| ·dsDNA-MC算法的进化规则 | 第25-27页 |
| ·dsDNA-MC算法的结果输出 | 第27-28页 |
| ·dsDNA-MC算法的实现步骤 | 第28页 |
| ·dsDNA-MC算法的测试 | 第28-31页 |
| ·dsDNA-MC算法与其它算法的比较 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于dsDNA-MC优化方法的控制器设计 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·PID控制器参数的优化整定 | 第37-48页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·控制系统的性能指标 | 第38页 |
| ·基于dsDNA-MC方法的PID控制器参数优化整定 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与结果 | 第39-48页 |
| ·模糊神经元控制器参数优化整定 | 第48-54页 |
| ·公式法模糊控制器 | 第48-49页 |
| ·神经元非模型控制器 | 第49-50页 |
| ·模糊神经元控制器 | 第50页 |
| ·基于dsDNA-MC方法的模糊神经元控制器优化整定 | 第50-51页 |
| ·仿真实验与结果 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于膜计算多目标优化方法的控制器设计 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·多目标进化算法 | 第56-58页 |
| ·基于膜计算的多目标优化方法 | 第58-62页 |
| ·MCMO算法的膜结构 | 第58-59页 |
| ·MCMO算法的进化规则 | 第59-60页 |
| ·子种群的进化 | 第60-61页 |
| ·表层膜的作用 | 第61-62页 |
| ·MOMC算法的步骤 | 第62页 |
| ·MCMO算法的性能测试 | 第62-65页 |
| ·测试函数 | 第62-63页 |
| ·测试结果与分析 | 第63-65页 |
| ·控制器的动态多目标优化设计 | 第65-70页 |
| ·问题的描述 | 第65-66页 |
| ·稳定性分析 | 第66页 |
| ·基于MCMO方法的多目标控制器优化设计思路 | 第66-67页 |
| ·控制器的选择 | 第67-69页 |
| ·控制器优化设计的步骤与仿真结果 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的科研工作 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |