电涡流检测系统开发及缺陷反演算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第11-12页 |
| ·电涡流检测技术概述 | 第12-13页 |
| ·基于DDS技术的电涡流检测系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·缺陷预处理技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·缺陷反演算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容及研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 电涡流检测理论基础 | 第18-24页 |
| ·电涡流线圈探头的阻抗 | 第18-20页 |
| ·涡流趋肤效应 | 第20-21页 |
| ·探头阻抗信号的正交分解 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| ·本章重要结论 | 第22-23页 |
| ·本章在全文中的作用 | 第23-24页 |
| 第3章 电涡流检测系统的开发 | 第24-47页 |
| ·方案论证 | 第24-34页 |
| ·DDS技术的FPGA实现方案 | 第24-31页 |
| ·DDS技术原理 | 第24-25页 |
| ·FPGA方案的具体实现 | 第25-28页 |
| ·FPGA方案的仿真验证 | 第28-31页 |
| ·FPGA方案的实验平台验证 | 第31页 |
| ·FPGA方案小结 | 第31页 |
| ·DDS技术的集成解决方案 | 第31-33页 |
| ·DDS技术的集成方案概述 | 第31-33页 |
| ·DDS技术的集成方案小结 | 第33页 |
| ·涡流检测系统中DDS技术实现方案的选择 | 第33-34页 |
| ·系统硬件设计 | 第34-42页 |
| ·系统硬件总体设计 | 第34-35页 |
| ·各部分电路分析 | 第35-42页 |
| ·激励信号源设计 | 第35-39页 |
| ·阻抗信号分解器设计 | 第39-41页 |
| ·数据采集 | 第41页 |
| ·自动扫描装置 | 第41-42页 |
| ·探头设计 | 第42页 |
| ·系统软件设计 | 第42-45页 |
| ·系统软件设计总体结构 | 第42-43页 |
| ·电涡流检测系统程序设计 | 第43-44页 |
| ·上位机数据采集系统软件设计 | 第44-45页 |
| ·系统调试与测试 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 电涡流缺陷信号预处理技术研究 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·缺陷信号预处理时域方法的研究 | 第47-52页 |
| ·时域滤波法原理 | 第48页 |
| ·滑动窗口均值滤波法 | 第48页 |
| ·一阶滞后滤波法 | 第48页 |
| ·时域滤波实验及结果 | 第48-50页 |
| ·滑动窗口均值滤波法实验结果 | 第49页 |
| ·一阶滞后滤波法实验结果 | 第49-50页 |
| ·时域法滤波效果分析 | 第50-52页 |
| ·缺陷信号预处理频域法的研究 | 第52-53页 |
| ·频域法滤波原理 | 第52页 |
| ·频域法滤波实验结果 | 第52页 |
| ·频域法滤波效果分析 | 第52-53页 |
| ·缺陷信号预处理时频结合法的研究 | 第53-66页 |
| ·小波分析理论基础 | 第53页 |
| ·基于小波变换的信号消噪技术 | 第53-55页 |
| ·小波基的选择 | 第54-55页 |
| ·阈值规则的选择 | 第55页 |
| ·小波去噪实验结果 | 第55-60页 |
| ·小波去噪效果分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 电涡流缺陷分类算法研究 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·电涡流检测技术特征提取方法研究 | 第67-70页 |
| ·主分量分析法(PCA) | 第67-69页 |
| ·核主元分析法(KPCA) | 第69-70页 |
| ·电涡流缺陷分类器设计 | 第70-74页 |
| ·最近均值分类器(NMC) | 第70-71页 |
| ·K近邻分类器(KNNC) | 第71页 |
| ·神经网络分类器(ANNC) | 第71-72页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第72-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-78页 |
| ·实验及结果 | 第74-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 附图 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
