摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·选题背景 | 第12-15页 |
·教育资源的定位 | 第12-13页 |
·教育资源概念的界定 | 第13页 |
·教育资源建设的原则 | 第13-14页 |
·教育资源建设的途径 | 第14-15页 |
·教育资源配送的必要性 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-21页 |
·国内研究现状 | 第15-19页 |
·国外研究现状 | 第19-20页 |
·存在的问题 | 第20-21页 |
·研究目标与意义 | 第21页 |
·研究方法和研究内容 | 第21-22页 |
·本文组织结构 | 第22-24页 |
第二章 理论基础 | 第24-49页 |
·个性化理论 | 第24-30页 |
·用户建模 | 第24-28页 |
·个性化推荐技术 | 第28-29页 |
·个性化服务体系结构 | 第29页 |
·研究与应用现状 | 第29-30页 |
·模糊理论 | 第30-36页 |
·模糊知识表示 | 第30-31页 |
·模糊匹配 | 第31-32页 |
·模糊推理 | 第32-36页 |
·蚁群算法 | 第36-41页 |
·概述 | 第36页 |
·算法模型 | 第36-39页 |
·研究与应用现状 | 第39-41页 |
·聚类算法 | 第41-45页 |
·概述 | 第41页 |
·聚类算法分类 | 第41-44页 |
·研究与应用现状 | 第44-45页 |
·蚁群聚类算法 | 第45-49页 |
·概述 | 第45页 |
·LF 算法 | 第45-47页 |
·算法的改进方法 | 第47-49页 |
第三章 教育资源分布式配送系统(ERDDS)原型设计 | 第49-59页 |
·ERDDS 依托环境介绍 | 第49-51页 |
·ERDDS 概述 | 第51-54页 |
·基于Internet 网络配送模式分析 | 第51-53页 |
·ERDDS 的提出 | 第53-54页 |
·ERDDS 模型 | 第54-57页 |
·ERDDS 关键问题分析 | 第57-59页 |
·用户个性化资源推荐 | 第57页 |
·用户和配送中心间调度处理 | 第57-59页 |
第四章 用户与资源描述模型及建模方法 | 第59-69页 |
·用户建模 | 第59-67页 |
·用户基本信息模型 | 第59-62页 |
·基于BTVSM 的用户兴趣模型 | 第62-63页 |
·用户兴趣模型建模方法 | 第63-67页 |
·基于BCLVSM 的资源描述模型 | 第67-69页 |
第五章 用户个性化服务模型与推荐方法 | 第69-82页 |
·基于代理的个性化服务模型设计 | 第69-70页 |
·个性化资源推荐流程 | 第70-72页 |
·个性化服务的推荐方法 | 第72-80页 |
·基于规则的推荐方法 | 第72-77页 |
·基于内容过滤的推荐方法 | 第77-78页 |
·基于协作过滤的推荐方法 | 第78-80页 |
·个性化服务评价 | 第80-82页 |
第六章 任务调度模型及算法 | 第82-91页 |
·任务调度目的 | 第82页 |
·任务调度服务模型 | 第82-84页 |
·关键问题分析 | 第84-87页 |
·配送中心服务器负载评价 | 第84-85页 |
·调度算法的选择 | 第85-87页 |
·调度问题数学模型 | 第87-88页 |
·调度算法 | 第88-91页 |
·基于MAX-MIN 蚁群算法的优化调度 | 第88-89页 |
·算法描述 | 第89-91页 |
第七章 实验与结果分析 | 第91-103页 |
·开发环境介绍 | 第91-92页 |
·开发工具 | 第91页 |
·开发语言 | 第91-92页 |
·数据库 | 第92页 |
·实验内容概述 | 第92-93页 |
·个性化服务实验 | 第93-98页 |
·基于内容过滤技术的个性化资源选择 | 第93-96页 |
·基于协作过滤技术的个性化资源选择 | 第96-98页 |
·小结 | 第98页 |
·任务调度服务实验 | 第98-103页 |
·概述 | 第98-99页 |
·调度算法对比 | 第99-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
第八章 结语 | 第103-105页 |
·研究结论 | 第103页 |
·本文的创新 | 第103-104页 |
·下一步研究工作 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-110页 |
后记 | 第110-111页 |
在学期间公开发表论文情况 | 第111页 |