| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·临床路径相关理论 | 第13-17页 |
| ·临床路径的概念 | 第13页 |
| ·临床路径的作用 | 第13-14页 |
| ·临床路径中的变异 | 第14页 |
| ·临床路径的实施 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容 | 第19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 计算机辅助临床路径管理系统基本功能设计 | 第21-29页 |
| ·系统功能模型 | 第21-24页 |
| ·系统模块设计 | 第24-27页 |
| ·路径管理模块：实现多病种路径的制定及维护 | 第24-25页 |
| ·医生模块：实现医生对病人的诊疗服务管理 | 第25-26页 |
| ·护士模块：实现护士对病人的诊疗服务管理 | 第26页 |
| ·病人模块：配合医护人员的诊疗安排 | 第26页 |
| ·任务调度模块：实现路径任务的优化分配 | 第26-27页 |
| ·系统管理模块：保证系统有效运行 | 第27页 |
| ·数据库逻辑 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 临床路径任务调度算法研究 | 第29-48页 |
| ·调度问题 | 第29-31页 |
| ·调度问题 | 第29页 |
| ·生产作业调度问题 | 第29-30页 |
| ·调度问题求解方法 | 第30-31页 |
| ·调度算法在医院中的应用 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-32页 |
| ·调度问题中的遗传算法设计 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的改进 | 第34-35页 |
| ·临床路径任务调度模型建立 | 第35-39页 |
| ·模型的提出 | 第35-36页 |
| ·相关概念 | 第36-38页 |
| ·模型参数 | 第38页 |
| ·假设条件 | 第38-39页 |
| ·优化目标 | 第39页 |
| ·遗传算法求解设计 | 第39-43页 |
| ·编码和解码 | 第40-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·遗传操作 | 第42页 |
| ·最优保存 | 第42-43页 |
| ·自适应算子概率 | 第43页 |
| ·实例验证 | 第43-46页 |
| ·调度算法在系统中的实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 临床路径工作流建模和引擎开发 | 第48-69页 |
| ·工作流理论 | 第48-53页 |
| ·工作流技术的起源与发展 | 第48-49页 |
| ·工作流定义及相关概念 | 第49-51页 |
| ·工作流管理系统 | 第51-53页 |
| ·临床路径工作流管理的业务需求 | 第53-54页 |
| ·基于工作流的临床路径建模 | 第54-57页 |
| ·过程模型 | 第54-57页 |
| ·组织模型 | 第57页 |
| ·临床路径工作流引擎机制 | 第57-63页 |
| ·实例创建 | 第58-60页 |
| ·资源分配 | 第60页 |
| ·任务导航 | 第60-62页 |
| ·任务监控 | 第62-63页 |
| ·基于关系数据库的工作流引擎实现 | 第63-67页 |
| ·基于关系数据库的轻量级引擎的采用 | 第63页 |
| ·工作流引擎的数据库实现 | 第63-67页 |
| ·基于工作流的系统架构 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于任务调度和工作流引擎的临床路径管理系统实现 | 第69-81页 |
| ·开发环境 | 第69页 |
| ·系统架构 | 第69-70页 |
| ·系统说明 | 第70-80页 |
| ·应用流程 | 第70-71页 |
| ·模块介绍 | 第71-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·主要结论 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87-89页 |