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基于多平台的个性化词汇学习系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 前言第9-14页
   ·研究背景第9-11页
     ·当前学习者在词汇学习过程中遇到的困难第9页
     ·当前市场上词汇学习软件的总体分析第9-10页
     ·问题的提出第10-11页
   ·研究内容与研究意义第11-12页
     ·研究内容第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·研究方法第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 相关理论和技术基础第14-24页
   ·本文涉及的专业术语定义第14-15页
   ·艾宾浩斯记忆理论第15-16页
   ·项目反应理论与计算机自适应测试理论第16-19页
   ·建构主义第19页
   ·移动学习的相关理论第19-20页
   ·微软语音引擎的概述与应用第20-22页
   ·WebService 技术第22-23页
   ·本章总结第23-24页
第3章 系统的整体设计第24-42页
   ·系统的教学分析与设计第24-25页
   ·系统总体架构设计第25-26页
   ·系统功能设计第26-28页
     ·服务器端功能第26页
     ·客户端功能第26-28页
     ·其他单独的功能模块第28页
   ·系统的数据库设计第28-29页
   ·系统的文件格式设计第29-36页
   ·系统流程设计第36-37页
   ·技术路线第37-41页
     ·开发语言的选择第37-40页
     ·开发环境配置第40-41页
   ·本章总结第41-42页
第4章 系统的相关技术实现第42-69页
   ·词汇词典的组织与实现第42-46页
   ·学习者词汇能力测试及估算的实现第46-47页
   ·个性化学习功能的实现第47-56页
   ·单词朗读识别功能的实现第56-61页
   ·学习记录同步功能的实现第61-65页
   ·系统的测试评价第65-67页
     ·系统的测试用户第65-66页
     ·系统的测试方法第66页
     ·系统的测试结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-72页
   ·总结第69-71页
     ·研究成果第69页
     ·创新点第69-71页
   ·前景展望第71-72页
参考文献第72-74页
附录第74-78页
 附录 1 PC 端词汇学习产品的分析表第74-75页
 附录 2 网站端词汇学习产品的分析表第75-76页
 附录 3 移动设备端词汇学习产品的分析表第76-77页
 附录 4 测试用户使用态度的调查问卷第77-78页
致谢第78-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

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