粮情测控系统多传感器信息融合算法的研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 本课题的研究基础知识 | 第11-19页 |
| ·嵌入式测控系统简介 | 第11-12页 |
| ·CAN总线的工作原理 | 第12-13页 |
| ·Qt简介 | 第13-15页 |
| ·Qt的特点及发展过程 | 第13-14页 |
| ·Qt的运行机制与应用 | 第14-15页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第15-17页 |
| ·多传感器信息融合技术的概念和原理 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合技术的方法和分类 | 第16-17页 |
| ·D-S证据理论 | 第17-19页 |
| 第三章 粮情测控系统硬件构架与电路设计 | 第19-31页 |
| ·测控系统总体结构 | 第19-21页 |
| ·硬件系统架构与电路设计 | 第21-24页 |
| ·ARM控制器电路设计 | 第21-22页 |
| ·CAN控制器电路设计 | 第22-23页 |
| ·现场采集控制系统电路设计 | 第23-24页 |
| ·硬件驱动系统设计 | 第24-27页 |
| ·驱动程序设计 | 第24-25页 |
| ·CAN总线驱动程序设计 | 第25-27页 |
| ·QT多线程数据采集程序设计 | 第27-31页 |
| 第四章 粮情多数据融合算法研究与设计 | 第31-46页 |
| ·现场数据采集与存储系统设计 | 第31-32页 |
| ·信息融合方法研究 | 第32-33页 |
| ·图像信息分析方法研究 | 第33-39页 |
| ·基于图像颜色的相似度分析 | 第33-35页 |
| ·基于区域面积的相似度分析 | 第35-37页 |
| ·基于不变矩的纹理特征相似度分析 | 第37-39页 |
| ·D-S证据理论多传感器数据融合算法 | 第39-46页 |
| ·虚拟多传感器信息融合结构 | 第39-40页 |
| ·图像信息预测方法 | 第40-42页 |
| ·D-S信息融合实现 | 第42-46页 |
| 第五章 粮仓工程实例分析 | 第46-54页 |
| ·系统功能需求与构成 | 第46页 |
| ·系统功能需求 | 第46页 |
| ·系统构成 | 第46页 |
| ·系统功能结构 | 第46-48页 |
| ·系统监测点布局 | 第48页 |
| ·软件系统结构设计 | 第48-50页 |
| ·应用系统实现 | 第50-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
