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基于模糊神经网络构建英语情态动词can的语义推理模型

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
Abbreviations第11-12页
List of Tables第12-13页
List of Figures第13-14页
Chapter 1 Introduction第14-21页
   ·Background of this study第14-16页
   ·Objectives of the present study第16页
   ·Rationale of the study第16-19页
     ·Fuzzy set theory第16-18页
     ·Fuzzy logic theory第18-19页
   ·Outline of the present study第19-21页
Chapter 2 Literature Review第21-34页
   ·A review of language fuzziness第21-25页
     ·Studies abroad第21-24页
     ·Studies in China第24-25页
   ·Applications of fuzzy theory in word sense inference第25-28页
     ·Studies abroad第25-26页
     ·Studies at home第26-28页
   ·A review of researches on fuzziness of modality第28-33页
     ·The monosemy view第28-30页
     ·The polysemy view第30-31页
     ·Fuzzy-set view第31-33页
   ·Summary第33-34页
Chapter 3 Methodology and Data Collection第34-37页
   ·Research method第34-35页
   ·Data collection第35-37页
Chapter 4 Sense Categorization of Modal Can第37-45页
   ·Typology of semantic fuzziness of English modals第37-39页
   ·Why is can第39-41页
   ·Sense Categorization of English modal verb can第41-44页
     ·Fuzzy set diagram of can第41-42页
     ·The gradient of inherency第42-43页
     ·The gradient of restriction第43-44页
   ·Summary第44-45页
Chapter 5 Construction of the Fuzzy Inference Model第45-74页
   ·Foundations of fuzzy logic第45-49页
     ·Fuzzy sets第46页
     ·Membership functions第46-47页
     ·Logical operations第47-48页
     ·If-then rules第48-49页
   ·Fuzzy inference system第49-50页
   ·The definition and five-layer structure of ANFIS第50-53页
   ·The algorithms and data sets of ANFIS第53-54页
   ·General description of construction of ANFIS model第54-55页
   ·Construction of a sense-tagged corpus of can第55-59页
     ·Construction of a raw corpus第56页
     ·Construction of training set and validation sets第56-57页
     ·Manual tagging corpus第57-59页
   ·Data mining第59-66页
     ·Extraction of features from context第60-61页
     ·The vectorization of the input language information第61-62页
     ·The calculation of the degrees of membership as output第62-66页
   ·Construction of the fuzzy sense inference model of can第66-73页
     ·Modeling for the gradient of inherency第68-71页
     ·Modeling for the gradient of restriction第71-73页
   ·Summary第73-74页
Chapter 6 Further Experiments and Discussion第74-78页
   ·Further experiments第74-76页
   ·Discussion第76-78页
Chapter 7 Conclusion第78-81页
References第81-88页
Appendix I第88-91页
Appendix Ⅱ第91-93页
Appendix Ⅲ第93-95页
Appendix Ⅳ第95-97页
Acknowledgements第97-98页
作者简介第98页

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