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PID控制器性能监测评估与优化技术研究及应用

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究的背景及意义第14-15页
    1.2 控制性能监测和评估优化研究现状第15-18页
        1.2.1 基于最小方差的性能评价方法研究第16-17页
        1.2.2 基于其他基准的性能评价方法研究第17-18页
        1.2.3 控制系统性能评估在应用中的问题第18页
    1.3 PID控制器参数优化研究现状第18-19页
    1.4 本课题研究的主要内容及创新点第19-22页
第二章 PID控制器性能评价方法第22-30页
    2.1 传统经典控制理论中的确定性评价方法第22-24页
    2.2 基于最小方差的性能评价原理第24-28页
        2.2.1 最小方差基准原理第24-25页
        2.2.2 FCOR方法第25-27页
        2.2.3 ARMA模型时间序列分析第27-28页
    2.3 其他性能评价指标第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 PID控制器参数优化方法第30-40页
    3.1 生物地理学优化算法及其改进第30-37页
        3.1.1 生物地理学优化算法的原理第30-33页
        3.1.2 生物地理学优化算法的改进第33-37页
    3.2 PID控制器的工作原理第37页
    3.3 基于MBBO算法的PID参数优化第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于OPC的控制器性能监控平台第40-50页
    4.1 OPC技术的概论第40-43页
        4.1.1 OPC技术来源的背景第41-42页
        4.1.2 OPC技术的发展第42-43页
    4.2 OPC规范的内容第43-45页
        4.2.1 OPC数据存取规范详述第43页
        4.2.2 OPC数据存取规范基础信息第43-45页
    4.3 OPC客户端的开发第45-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 控制器性能监测和评估优化平台应用第50-60页
    5.1 项目背景概述第50-51页
    5.2 控制性能监测评估优化系统架构第51-53页
    5.3 控制性能监测与评估第53-57页
    5.4 控制器参数优化第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论和展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
研究成果及发表的学术论文第68-70页
作者和导师简介第70-72页
附件第72-73页

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