| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-37页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 车辆事故重建及乘员保护研究概况 | 第20-23页 |
| 1.2.1 交通事故数据库研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2 车辆碰撞事故重建研究 | 第21-22页 |
| 1.2.3 车辆乘员约束系统研究 | 第22-23页 |
| 1.3 脑组织材料特性的研究 | 第23-26页 |
| 1.4 颅脑损伤机理及评价准则的研究 | 第26-32页 |
| 1.4.1 颅脑损伤类型及机理 | 第26-28页 |
| 1.4.2 头部损伤严重程度定级 | 第28-29页 |
| 1.4.3 颅脑损伤评价准则 | 第29-32页 |
| 1.5 目前存在的主要问题 | 第32-34页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第34-37页 |
| 第2章 考虑相关性的车辆碰撞不确定性反求 | 第37-58页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 车辆碰撞事故案例 | 第37-40页 |
| 2.3 车辆碰撞有限元模型及反求列式 | 第40-42页 |
| 2.3.1 车辆碰撞有限元模型 | 第40-41页 |
| 2.3.2 车辆碰撞事故的不确定性描述 | 第41-42页 |
| 2.4 基于INT-PEM的车辆碰撞不确定性反求技术 | 第42-46页 |
| 2.4.1 车辆碰撞相关变量的Nataf转换 | 第42-43页 |
| 2.4.2 基于PEM的不确定性反问题转化 | 第43-45页 |
| 2.4.3 基于INT-PEM的车辆碰撞参数识别 | 第45-46页 |
| 2.5 基于计算反求技术的车辆碰撞事故重建 | 第46-56页 |
| 2.5.1 不确定性参量的重要性评估 | 第47-48页 |
| 2.5.2 反求计算和结果讨论 | 第48-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 基于单轴压缩试验的脑组织粘-超弹性材料参数识别 | 第58-73页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 脑组织无约束单轴压缩试验 | 第58-61页 |
| 3.2.1 试验规划与试样制备 | 第59页 |
| 3.2.2 压缩试验装置 | 第59-60页 |
| 3.2.3 压缩试验过程描述 | 第60-61页 |
| 3.3 脑组织粘-超弹性本构模型 | 第61-66页 |
| 3.3.1 粘弹性材料本构关系 | 第61-64页 |
| 3.3.2 超弹性材料本构关系 | 第64页 |
| 3.3.3 粘-超弹性本构模型 | 第64-66页 |
| 3.4 脑组织粘-超弹性材料参数的反求 | 第66-72页 |
| 3.4.1 构建脑组织试样的有限元模型 | 第66-68页 |
| 3.4.2 脑组织材料参数的敏感性分析 | 第68-69页 |
| 3.4.3 反求计算与结果讨论 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于ANN-L的脑损伤评价与预测 | 第73-91页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 基于CSDM的弥漫性脑损伤力学度量 | 第73-75页 |
| 4.3 基于相关性增强的脑损伤评价指标 | 第75-87页 |
| 4.3.1 颅脑有限元模型 | 第75-77页 |
| 4.3.2 运动参量与脑损伤量的相关性分析 | 第77-82页 |
| 4.3.3 基于K-NN邻近距离增强变量间的相关性 | 第82-85页 |
| 4.3.4 脑损伤评价指标的构建 | 第85-87页 |
| 4.4 基于ANN-L的脑损伤预测 | 第87-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于脑损伤评价的乘员约束系统区间多目标优化 | 第91-112页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 乘员约束系统有限元模型 | 第92-96页 |
| 5.2.1 乘员假人有限元模型 | 第93-94页 |
| 5.2.2 座椅及安全带模型 | 第94页 |
| 5.2.3 安全气囊模型 | 第94-95页 |
| 5.2.4 整车-乘员约束系统一体化有限元模型 | 第95-96页 |
| 5.3 乘员约束系统关键变量的敏感性分析 | 第96-106页 |
| 5.3.1 传统Sobol’敏感性度量方法 | 第96-98页 |
| 5.3.2 基于高阶敏感性分解和偏导积分的全局敏感性分析方法 | 第98-102页 |
| 5.3.3 约束系统关键变量的敏感性分析结果 | 第102-106页 |
| 5.4 乘员约束系统区间多目标优化 | 第106-110页 |
| 5.4.1 区间多目标优化模型 | 第107-108页 |
| 5.4.2 优化求解与结果分析 | 第108-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第133-135页 |
| 附录B (攻读学位期间所参加的科研项目) | 第135-136页 |
| 附录C (构建脑损伤评价指标所用数据集) | 第136-148页 |
