基于出租车GPS轨迹数据的公交路线规划方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 公交路线规划研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 公交网络优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 问题提出 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 公交路线规划预备知识 | 第18-30页 |
| 2.1 聚类分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 聚类分析定义及基本方法概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 DBSCAN聚类算法相关定义 | 第19-21页 |
| 2.2 公交路线规划相关知识 | 第21-23页 |
| 2.3 相似轨迹聚类 | 第23-26页 |
| 2.4 Skyline查询 | 第26-27页 |
| 2.5 蚁群算法 | 第27-29页 |
| 2.5.1 基本蚁群算法原理 | 第27-28页 |
| 2.5.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 公交路线规划的问题定义和系统框架 | 第30-36页 |
| 3.1 问题定义 | 第30-32页 |
| 3.2 系统框架 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 初始公交路线图的构建 | 第36-50页 |
| 4.1 热点提取 | 第36-40页 |
| 4.2 候选站点的生成与选择 | 第40-45页 |
| 4.2.1 候选站点的生成 | 第40-42页 |
| 4.2.2 候选站点的选择 | 第42-45页 |
| 4.3 路线选择 | 第45-47页 |
| 4.3.1 相似轨迹聚类 | 第45-46页 |
| 4.3.2 路线选择 | 第46-47页 |
| 4.4 客流量和运行时间矩阵的构建 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 最终公交路线生成 | 第50-60页 |
| 5.1 Skyline探测 | 第50-51页 |
| 5.2 最终公交路线生成算法 | 第51-58页 |
| 5.2.1 基于蚁群算法的公交路线生成算法 | 第52-53页 |
| 5.2.2 局部最优公交路线生成算法 | 第53-56页 |
| 5.2.3 全局最优公交路线生成算法 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 实验分析 | 第60-72页 |
| 6.1 实验设置 | 第60-61页 |
| 6.1.1 基本设置 | 第60页 |
| 6.1.2 实验数据集 | 第60-61页 |
| 6.2 评价方法制定 | 第61-63页 |
| 6.3 公交路线规划性能评估 | 第63-71页 |
| 6.3.1 热点提取性能评估 | 第63-65页 |
| 6.3.2 候选站点生成与选择性能评估 | 第65-68页 |
| 6.3.3 最终公交路线生成性能评估 | 第68-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72-73页 |
| 7.2 未来工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第80页 |
