基于视频的船舶吃水线检测方法的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题的背景和意义	第9-13页
·吃水线检测技术的发展现状	第13-14页
·人工观测	第13页
·超声波测量	第13-14页
·压力传感器	第14页
·电子水尺	第14页
·图像处理技术在吃水线检测的应用	第14-15页
·本文工作及安排	第15-17页
第2章 相关图像处理知识	第17-23页
·图像的种类	第17-18页
·常用的几种滤波	第18-19页
·图像二值化原理	第19-20页
·投影定位	第20页
·膨胀腐蚀	第20-21页
·RGB图与灰度图的转换	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 吃水线边缘检测	第23-45页
·吃水线检测算法总体结构设计	第23-25页
·吃水线边缘检测	第25-42页
·边缘检测算子检测边缘	第26-34页
·提取吃水线边缘	第34-42页
·最小二乘法对水平面的直线拟合	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 刻度字的分割和识别	第45-58页
·获得水平面距离所在刻度上边缘的距离	第45-47页
·船帮上刻度字的分割	第47-52页
·基于BP神经网络的字符识别	第52-56页
·图像预处理	第52-53页
·BP神经网络的基本原理	第53-55页
·训练集的设计	第55页
·网络结构的设计	第55-56页
·吃水线值的求取	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第5章 总结和展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62-63页
研究生履历	第63-64页