| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源及研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·高光谱图像的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·高光谱溢油图像特征提取的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究工作及文章结构 | 第14-17页 |
| ·论文的研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于GA-PCA的高光谱溢油图像特征提取 | 第17-34页 |
| ·高光谱遥感图像的结构特征 | 第17-20页 |
| ·高光谱遥感图像的定义 | 第17-18页 |
| ·高光谱遥感图像的特征 | 第18-19页 |
| ·高光谱溢油图像的特点 | 第19-20页 |
| ·高光谱溢油图像特征提取方法 | 第20-24页 |
| ·高光谱溢油图像特征提取的定义和特点 | 第20-21页 |
| ·高光谱图像特征提取方法 | 第21-24页 |
| ·基于GA-PCA的高光谱溢油图像特征提取 | 第24-33页 |
| ·高光谱溢油图像主成分分析方法研究 | 第25-27页 |
| ·遗传算法优化过程 | 第27-28页 |
| ·基于GA-PCA的特征提取算法 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于SAM-SFF的高光谱溢油图像油种识别 | 第34-41页 |
| ·海洋溢油的形成 | 第34页 |
| ·高光谱溢油图像油种分类方法 | 第34-38页 |
| ·高光谱溢油图像油种分类的特点 | 第34-35页 |
| ·高光谱溢油图像油种分类识别方法 | 第35-38页 |
| ·基于SAM-SFF的高光谱溢油图像油种识别 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 溢油实验及结果分析 | 第41-67页 |
| ·实验器材及实验环境介绍 | 第42-48页 |
| ·设备介绍 | 第42-46页 |
| ·实验环境搭建 | 第46-48页 |
| ·实验方法及步骤 | 第48-58页 |
| ·实验方法 | 第48页 |
| ·数据获取 | 第48-50页 |
| ·图像校正 | 第50-52页 |
| ·特征提取 | 第52-55页 |
| ·建立波谱库 | 第55-56页 |
| ·油种识别 | 第56-58页 |
| ·实验结果对比分析 | 第58-64页 |
| ·基于GA-PCA的高光谱特征提取方法验证 | 第64-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72-73页 |