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基于ARM的寻迹小车控制器的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 智能寻迹小车的国内外发展历史及现状第11-12页
        1.2.1 国外发展现状第11页
        1.2.2 国内发展现状第11-12页
    1.3 论文研究的主要内容第12-13页
    1.4 论文的章节安排第13-14页
第2章 寻迹小车系统方案整体设计第14-20页
    2.1 系统方案设计第14-15页
        2.1.1 方案选择第14页
        2.1.2 系统整体方案设计第14-15页
    2.2 结构与功能设计第15-16页
        2.2.1 车体结构第15页
        2.2.2 视觉寻迹系统第15-16页
    2.3 寻迹小车硬件选型与设计第16-19页
        2.3.1 主控制模块的选型第16页
        2.3.2 电机的选型第16-17页
        2.3.3 舵机模块选型第17页
        2.3.4 视觉采集传感器的选型第17-18页
        2.3.5 测速系统的设计第18页
        2.3.6 电源模块的设计第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 寻迹小车系统硬件设计第20-30页
    3.1 寻迹小车控制系统硬件平台总体框架第20页
    3.2 寻迹小车控制系统硬件设计第20-28页
        3.2.1 核心板模块设计第20-23页
        3.2.2 稳压电源模块电路设计第23-24页
        3.2.3 视觉采集模块的电路设计第24-25页
        3.2.4 直流电机驱动模块电路设计第25-26页
        3.2.5 串口通讯模块电路设计第26-27页
        3.2.6 系统复位电路设计第27页
        3.2.7 JTAG及其接口电第27-28页
    3.3 本章小结第28-30页
第4章 寻迹小车系统软件设计及控制器设计第30-54页
    4.1 图像预处理算法第30-37页
        4.1.1 图像的灰度均衡处理第30-32页
        4.1.2 图像的平滑处理第32-34页
        4.1.3 图像的边界检测第34-35页
        4.1.4 图像的二值化第35-37页
    4.2 基于专家推理的寻迹小车避障算法第37-44页
    4.3 基于模糊控制的舵机方向控制第44-50页
        4.3.1 模糊控制的总体设计第44-46页
        4.3.2 模糊控制器的设计第46-50页
    4.4 基于PID的电机速度控制第50-52页
        4.4.1 增量式PID控制第50-51页
        4.4.2 PID参数设定第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第5章 寻迹小车的硬件测试与系统调试第54-63页
    5.1 寻迹小车硬件测试第54-57页
        5.1.1 舵机模块测试第54页
        5.1.2 视频采集模块的测试第54-57页
        5.1.3 编码器检测第57页
    5.2 keil软件第57-58页
    5.3 控制算法仿真第58-61页
        5.3.1 寻迹小车避障仿真实验第58-61页
        5.3.2 寻迹小车速度控制仿真实验第61页
    5.4 寻迹与避障测试第61页
    5.5 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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