网络化创新外包任务的知识需求解析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 网络化创新外包研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络化外包任务与人才匹配 | 第13-14页 |
| 1.2.3 网络化外包的任务分类 | 第14-15页 |
| 1.2.4 任务模型的研究 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 主要创新点 | 第16页 |
| 1.5 研究思路 | 第16-18页 |
| 第二章 专家系统概述 | 第18-28页 |
| 2.1 专家系统基本介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.1 专家系统的架构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 专家系统工作过程 | 第20页 |
| 2.2 知识的表示 | 第20-23页 |
| 2.2.1 产生式规则 | 第21-22页 |
| 2.2.2 谓词表示法 | 第22页 |
| 2.2.3 语义网络表示法 | 第22-23页 |
| 2.3 知识的推理 | 第23-25页 |
| 2.3.1 正向推理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 反向推理 | 第25页 |
| 2.4 知识的获取 | 第25-27页 |
| 2.4.1 知识获取的方式 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于文本相似度的知识需求解析 | 第28-35页 |
| 3.1 任务需求模型 | 第28-31页 |
| 3.2 知识结构模型 | 第31-32页 |
| 3.3 创新任务知识需求解析原理 | 第32-33页 |
| 3.3.1 专家知识的获取与表示 | 第32页 |
| 3.3.2 推理过程 | 第32-33页 |
| 3.4 课程向量的计算 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于文本分析的知识需求解析 | 第35-43页 |
| 4.1 文本分析基本概念 | 第35-36页 |
| 4.2 向量空间模型 | 第36-37页 |
| 4.3 任务描述与课程相似度计算过程 | 第37-40页 |
| 4.3.1 文本预处理过程 | 第37-38页 |
| 4.3.2 文本特征计算 | 第38-39页 |
| 4.3.3 单词表的优化、剪枝 | 第39页 |
| 4.3.4 任务描述与课程描述相似度的计算 | 第39-40页 |
| 4.3.5 课程向量的生成 | 第40页 |
| 4.4 通过训练库增加算法性能 | 第40-41页 |
| 4.4.1 课程训练库的建立 | 第40页 |
| 4.4.2 任务训练库的建立 | 第40-41页 |
| 4.4.3 课程文档集中心的求解 | 第41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 推理结果的解释方法 | 第43-48页 |
| 5.1 课程权重的设计 | 第43-46页 |
| 5.1.1 问题提出 | 第43-44页 |
| 5.1.2 算法介绍 | 第44-45页 |
| 5.1.3 TD-IDF 指标的确定 | 第45页 |
| 5.1.4 课程权重的确定 | 第45-46页 |
| 5.2 推理结果的计算与解释 | 第46页 |
| 5.2.1 推理结果的计算 | 第46页 |
| 5.2.2 推理结果的说明 | 第46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第48-57页 |
| 6.1 系统架构 | 第48-49页 |
| 6.2 数据库设计 | 第49-52页 |
| 6.2.1 任务数据库的设计 | 第49-51页 |
| 6.2.2 规则数据库的设计 | 第51-52页 |
| 6.3 系统主要部分实现 | 第52-56页 |
| 6.3.1 人机交互界面 | 第52页 |
| 6.3.2 文本处理模块 | 第52-53页 |
| 6.3.3 推理机模块 | 第53-54页 |
| 6.3.4 程序运行示例 | 第54-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-59页 |
| 7.1 全文总结 | 第57页 |
| 7.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
