摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 瓶颈识别研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 匝道控制研究现状 | 第13-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
第2章 城市高架路交通流特性调查分析 | 第20-53页 |
2.1 调查方案 | 第20-21页 |
2.2 数据处理 | 第21-24页 |
2.3 高架路交通流特性分析 | 第24-52页 |
2.3.1 入口匝道合流区交通流特性研究 | 第24-46页 |
2.3.2 基本路段交通流特性分析 | 第46-52页 |
2.4 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 城市高架路瓶颈识别研究 | 第53-68页 |
3.1 概述 | 第53页 |
3.2 瓶颈识别研究回顾 | 第53-57页 |
3.2.1 变形累积曲线法 | 第53-54页 |
3.2.2 自动识别法 | 第54-56页 |
3.2.3 瓶颈识别研究总结 | 第56-57页 |
3.3 高架路瓶颈识别研究 | 第57-62页 |
3.3.1 融合多维采集时间尺度线圈检测数据的交通瓶颈识别算法 | 第57-60页 |
3.3.2 瓶颈条件下交通拥堵扩散分析 | 第60-62页 |
3.4 实例验证 | 第62-66页 |
3.4.1 实例一 | 第62-64页 |
3.4.2 实例二 | 第64-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-68页 |
第4章 城市高架路匝道协调控制研究 | 第68-88页 |
4.1 概述 | 第68页 |
4.2 考虑多瓶颈条件下的单点匝道控制研究 | 第68-71页 |
4.3 考虑多瓶颈条件下的匝道协调控制研究 | 第71-76页 |
4.3.1 基于流量的多瓶颈匝道协调控制 | 第72-74页 |
4.3.2 基于占有率的多瓶颈匝道协调控制 | 第74-76页 |
4.4 实例验证 | 第76-87页 |
4.4.1 仿真环境 | 第76-77页 |
4.4.2 仿真参数校正 | 第77-81页 |
4.4.3 校正结果 | 第81-82页 |
4.4.4 多瓶颈情形下的匝道控制仿真 | 第82-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-88页 |
结论与展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第96页 |