| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 多径传播及其影响 | 第11-13页 |
| 1.4 多径时延估计的重要性 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感器网络定位技术 | 第16-28页 |
| 2.1 传统无线传感器网络定位技术概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 无线传感器网络节点定位基本原理 | 第16-19页 |
| 2.1.2 几种定位方法的比较 | 第19-20页 |
| 2.2 混合定位方法——结合RSSI与AOA | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于RSSI距离估计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于RSSI角度估计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于RSSI的AOA估计算法 | 第22-23页 |
| 2.3 实验结果 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于相关分析的多径时延估计 | 第28-45页 |
| 3.1 互相关法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基本相关法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 广义相关法 | 第29-31页 |
| 3.2 最大似然估计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 EM算法基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于EM算法的多径时延估计 | 第33-35页 |
| 3.3 最小二乘估计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 时域WRELAX | 第35-37页 |
| 3.3.2 频域WRELAX | 第37-39页 |
| 3.4 算法仿真 | 第39-43页 |
| 3.4.1 互相关法仿真 | 第39-40页 |
| 3.4.2 高分辨率算法仿真 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于分数阶Fourier变换的多径时延估计 | 第45-59页 |
| 4.1 分数阶Fourier变换的基本定义 | 第45-46页 |
| 4.2 分数阶Fourier变换的数值计算 | 第46-48页 |
| 4.2.1 量纲归一化原理 | 第46页 |
| 4.2.2 分解方法 | 第46-48页 |
| 4.3 FRFT算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 分数阶Fourier变换参数估计的基本原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 时延估计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 幅度估计 | 第50-51页 |
| 4.3.4 量纲归一化对参数估计的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.5 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.4 FRFT-WRELAX算法 | 第54-58页 |
| 4.4.1 算法分析 | 第54-55页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第55-57页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |