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基于RSSI的WSN定位算法优化及定位系统的实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-11页
        1.1.1 无线传感器网络概述第9-11页
        1.1.2 研究目的和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 主要研究内容和论文结构第15-17页
第2章 无线传感器网络定位基本理论第17-37页
    2.1 无线传感器网络定位算法与技术第17-24页
        2.1.1 测量节点之间距离(角度)的方法第17-21页
        2.1.2 计算位置坐标的方法第21-24页
    2.2 粒子群优化算法基本原理第24-31页
        2.2.1 仿生描述第25页
        2.2.2 基本原理第25-27页
        2.2.3 算法流程第27页
        2.2.4 粒子群优化算法参数分析第27-29页
        2.2.5 粒子群优化常用改进机制第29-31页
    2.3 WSN 基本粒子群优化定位算法第31-36页
        2.3.1 建立 WSN 的适应度函数模型第31页
        2.3.2 仿真环境第31-32页
        2.3.3 仿真结果与分析第32-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 WSN 粒子群优化定位算法的改进第37-50页
    3.1 杂交粒子群优化算法第37-39页
    3.2 改进策略第39-41页
    3.3 基于 RSSI 测距的 WSN 粒子群优化定位改进算法第41-49页
        3.3.1 建立 RSSI 与距离的转换模型第41-42页
        3.3.2 仿真环境第42页
        3.3.3 仿真结果和分析第42-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 无线传感器网络定位系统的实现第50-60页
    4.1 定位系统的实现第50-51页
    4.2 软件开发基本原理及实现第51-52页
        4.2.1 开发环境第51页
        4.2.2 控件第51页
        4.2.3 绘图模块第51页
        4.2.4 Visual 与 Matlab 连接第51-52页
        4.2.5 封装第52页
    4.3 软件的使用第52-58页
        4.3.1 软件打开与退出第53页
        4.3.2 初始设置第53-55页
        4.3.3 建立连接第55-56页
        4.3.4 接收数据第56-57页
        4.3.5 计算 RSSI第57-58页
        4.3.6 坐标计算及显示第58页
    4.4 软件现场测试第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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