基于xAPI规范对学习经历数据的获取
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
注释表 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第18-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 主要创新点 | 第19-20页 |
1.3.3 本文组织结构 | 第20-21页 |
第2章 xAPI与SCORM的比较 | 第21-30页 |
2.1 SCORM标准 | 第21-25页 |
2.1.1 SCORM简介 | 第21-23页 |
2.1.3 SCORM标准的优劣 | 第23-25页 |
2.2 xAPI标准 | 第25-27页 |
2.2.1 xAPI的概念及发展 | 第25-26页 |
2.2.2 xAPI的运行 | 第26-27页 |
2.2.3 xAPI的优势 | 第27页 |
2.3 xAPI的突破 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 xAPI标准的数据及应用场景 | 第30-40页 |
3.1 xAPI标准的数据格式 | 第30-37页 |
3.1.1 活动流 | 第30-31页 |
3.1.2 Statement | 第31-37页 |
3.2 xAPI标准的应用场景设想 | 第37-39页 |
3.2.1 校园内学习经历跟踪 | 第37页 |
3.2.2 公司内员工培训跟踪 | 第37-38页 |
3.2.3 其他场景的经历跟踪 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 LRS和xAPI的应用 | 第40-58页 |
4.1 LRS的构建 | 第40-45页 |
4.1.1 LRS的运行 | 第40-41页 |
4.1.2 LRS的获取 | 第41-45页 |
4.2 xAPI在网页的应用 | 第45-49页 |
4.3 xAPI的移动应用 | 第49-57页 |
4.3.1 移动学习 | 第49-50页 |
4.3.2 xAPI的移动应用模型 | 第50-53页 |
4.3.3 移动客户端获取学习经历 | 第53-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 对壹笔用户的推荐 | 第58-67页 |
5.1 推荐算法 | 第58-63页 |
5.1.1 基于协同过滤的推荐算法 | 第59-62页 |
5.1.2 基于聚类的推荐算法 | 第62-63页 |
5.2 推荐结果与分析 | 第63-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |