基于多日公交IC卡数据与AVL数据的公交OD推算方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 上车站点推算 | 第13-14页 |
| 1.3.2 下车站点推算 | 第14-16页 |
| 1.3.3 换乘站点推算 | 第16-18页 |
| 1.3.4 OD提取 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 数据采集与预处理 | 第22-39页 |
| 2.1 智能公交系统简介 | 第22-23页 |
| 2.2 智能公交系统数据构成 | 第23-32页 |
| 2.2.1 数据结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 卡数据与车辆进出站数据的关系 | 第26-28页 |
| 2.2.3 车辆进出站触发机制 | 第28-32页 |
| 2.3 数据质量问题 | 第32-35页 |
| 2.3.1 IC卡数据重复 | 第32页 |
| 2.3.2 IC卡时间异常 | 第32-33页 |
| 2.3.3 GPS数据重复 | 第33页 |
| 2.3.4 GPS数据异常 | 第33-34页 |
| 2.3.5 GPS数据缺失 | 第34-35页 |
| 2.4 数据预处理 | 第35-38页 |
| 2.4.1 数据清洗 | 第35页 |
| 2.4.2 结构化数据 | 第35-36页 |
| 2.4.3 数据补齐 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 上车站点推算 | 第39-45页 |
| 3.1 数据准备 | 第39-40页 |
| 3.1.1 数据融合规则 | 第39-40页 |
| 3.1.2 进站时间调整 | 第40页 |
| 3.2 上车站点推算步骤 | 第40-43页 |
| 3.3 上车站点推算结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 下车站点推算 | 第45-59页 |
| 4.1 下车站点推算基本原理 | 第45-47页 |
| 4.2 下车站点推算模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第48-50页 |
| 4.2.2 上车时间聚类 | 第50-51页 |
| 4.2.3 车辆运行班次推算 | 第51-52页 |
| 4.3 下车站点推算具体步骤 | 第52-56页 |
| 4.4 下车站点推算结果分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 换乘站点推算 | 第59-71页 |
| 5.1 换乘站点推算基本原理 | 第59-63页 |
| 5.1.1 换乘站点推算必要条件 | 第60页 |
| 5.1.2 下车时间推算 | 第60-61页 |
| 5.1.3 到达时间 | 第61-62页 |
| 5.1.4 换乘站点推算模型 | 第62-63页 |
| 5.2 换乘推算方法 | 第63-68页 |
| 5.2.1 换乘推算参数确定 | 第63-67页 |
| 5.2.2 换乘站点推算步骤 | 第67-68页 |
| 5.3 换乘推算结果分析 | 第68-70页 |
| 5.3.1 一周内各天的公交换乘系数 | 第69页 |
| 5.3.2 分时段公交换乘系数 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 OD提取与成果展示 | 第71-81页 |
| 6.1 OD提取 | 第71-72页 |
| 6.2 数据分析框架 | 第72-75页 |
| 6.3 OD推算结果展示 | 第75-80页 |
| 6.3.1 上车乘客分布 | 第75-76页 |
| 6.3.2 下车乘客分布 | 第76-78页 |
| 6.3.3 换乘乘客分布 | 第78-79页 |
| 6.3.4 区域OD | 第79-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第90-91页 |
| 附录一 | 第91页 |
