| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 人数统计相关技术概述 | 第14-24页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-19页 |
| 2.2 人脸检测方法 | 第19-21页 |
| 2.3 人脸跟踪方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于肤色信息与矩形特征的人脸检测 | 第24-36页 |
| 3.1 基于 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第24-28页 |
| 3.2 YIQ 颜色模型分割人脸区域 | 第28-32页 |
| 3.3 基于肤色特征和改进的 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 多目标跟踪与计数方法 | 第36-47页 |
| 4.1 Camshift 算法原理 | 第36-40页 |
| 4.2 多级特征融合的 Camshift 的目标跟踪算法 | 第40-42页 |
| 4.3 多目标跟踪与计数 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统的设计与测试分析 | 第47-54页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第48-51页 |
| 5.3 实验测试与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |