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生态敏感区铁路沿线噪声防控的运输组织措施研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 研究综述第12-15页
        1.3.1 铁路运输组织措施优化研究第13页
        1.3.2 生态敏感区脆弱性和环境成本研究第13-14页
        1.3.3 铁路噪声防控措施第14-15页
    1.4 研究内容第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 铁路噪声及生态敏感区分析第18-30页
    2.1 铁路噪声的声学基础及噪声特性第18-23页
        2.1.1 声学基本概念第18-20页
        2.1.2 铁路噪声源分类及特点第20-22页
        2.1.3 铁路线路噪声的频谱分析第22-23页
    2.2 铁路噪声标准第23-25页
        2.2.1 国外铁路噪声标准第23-24页
        2.2.2 我国铁路噪声标准第24-25页
    2.3 铁路噪声对生态敏感区的影响第25-28页
        2.3.1 生态敏感区定义与划分第25-26页
        2.3.2 铁路噪声对敏感区内居民的影响第26-27页
        2.3.3 铁路噪声对敏感区内动物的影响第27-28页
        2.3.4 铁路噪声对敏感区内植物的影响第28页
    2.4 本章小结第28-30页
3 生态敏感区铁路噪声防控的运输组织措施优化第30-46页
    3.1 铁路沿线噪声防控的车流组织第30-36页
        3.1.1 列车不同开行时段产生噪声对敏感区的影响第30-33页
        3.1.2 列车运行速度与噪声的关系第33-34页
        3.1.3 列车编组优化第34-36页
    3.2 沿线噪声防控机车选型第36-37页
        3.2.1 机车类型与噪声第36页
        3.2.2 机车选型对敏感区的影响第36-37页
    3.3 沿线噪声防控的施工“天窗”计划第37-44页
        3.3.1 天窗的开设方式第37-40页
        3.3.2 “天窗”开设时间研究第40-41页
        3.3.3 施工“天窗”噪声源分析第41-43页
        3.3.4 施工“天窗”噪声控制措施第43-44页
    3.4 不同类型生态敏感区的运输组织综合降噪措施第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 考虑铁路噪声防控的列车运输组织措施优化模型及算法第46-63页
    4.1 模型建立第46-51页
        4.1.1 目标函数第47-48页
        4.1.2 约束条件第48-49页
        4.1.3 噪声对敏感区产生的外部成本系数第49-51页
    4.2 遗传算法及其思想第51-53页
        4.2.1 基本遗传算法模型第52-53页
        4.2.2 遗传算法循环终止条件第53页
        4.2.3 遗传算法的参数性能分析第53页
    4.3 基于生态敏感区运输组织优化模型的遗传算法求解第53-61页
        4.3.1 算法思路第53-55页
        4.3.2 染色体编码第55-57页
        4.3.3 种群初始化第57-58页
        4.3.4 适应度函数第58-59页
        4.3.5 遗传算子设计第59-61页
        4.3.6 终止循环的条件第61页
    4.4 本章小结第61-63页
5 实例分析第63-84页
    5.1 包神铁路运输组织概况第63-67页
        5.1.1 设施设备现状第64-66页
        5.1.2 行车组织概况第66-67页
    5.2 包神铁路沿线生态环境敏感性分析第67-70页
        5.2.1 研究区域气候第68页
        5.2.2 敏感区敏感源分布第68-70页
    5.3 包神铁路运输组织优化模型及求解第70-81页
        5.3.1 研究区域划分第70-72页
        5.3.2 参数标定及模型简化第72-77页
        5.3.3 MATLAB求解及结果分析第77-81页
    5.4 包神线天窗开设时间优化第81-82页
    5.5 本章小结第82-84页
6 总结与展望第84-87页
    6.1 研究结论第84-85页
    6.2 研究展望第85-87页
参考文献第87-90页
附录A第90-99页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第99-101页
学位论文数据集第101页

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