基于地磁信息的车型识别技术的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-18页 |
| 1.2.1 车辆检测技术 | 第12-16页 |
| 1.2.2 模式识别方法 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织框架 | 第18-19页 |
| 2 地磁车辆检测器 | 第19-25页 |
| 2.1 地磁车辆检测器基本原理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 地磁场概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 磁阻效应 | 第20-21页 |
| 2.1.3 车辆检测机理 | 第21-23页 |
| 2.2 地磁车辆检测器基本结构 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车辆检测算法 | 第25-34页 |
| 3.1 采集信号的特点 | 第25-27页 |
| 3.2 双门限车辆检测算法（DTVDA) | 第27-31页 |
| 3.2.1 双门限车辆检测算法的介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 原始数据的预处理 | 第29-31页 |
| 3.3 实验及分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 车型识别 | 第34-60页 |
| 4.1 车型分类标准 | 第34-38页 |
| 4.2 车型识别基础理论 | 第38-40页 |
| 4.2.1 车型识别原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 车型识别算法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于SVM算法的车型识别 | 第40-46页 |
| 4.3.1 SVM基本原理 | 第40-44页 |
| 4.3.2 车型波形特征提取 | 第44-46页 |
| 4.4 基于KNN算法的车型识别 | 第46-52页 |
| 4.4.1 KNN基本原理 | 第47-49页 |
| 4.4.2 车型特征转化 | 第49-52页 |
| 4.5 实验及分析 | 第52-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
