低功耗有源标签定位技术与系统研发
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-14页 |
1.4 创新点 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关技术分析 | 第16-31页 |
2.1 客流量计数的相关介绍 | 第16-19页 |
2.1.1 直接观察 | 第16-17页 |
2.1.2 游客注册 | 第17页 |
2.1.3 推断计数 | 第17-18页 |
2.1.4 现场计数 | 第18-19页 |
2.2 室内标签定位技术研究 | 第19-29页 |
2.2.1 红外线定位系统 | 第19-20页 |
2.2.2 超声波定位系统 | 第20-23页 |
2.2.3 计算机视觉系统 | 第23-24页 |
2.2.4 手机定位系统 | 第24页 |
2.2.5 RSSI定位系统 | 第24-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 莫高窟客流量统计技术方案 | 第31-46页 |
3.1 基于有源标签的低功耗定位系统 | 第31-36页 |
3.1.1 系统工作机制 | 第31-33页 |
3.1.2 系统定位实现 | 第33-36页 |
3.2 标签卡和信标节点的硬件设计 | 第36-38页 |
3.2.1 标签卡硬件设计 | 第36-37页 |
3.2.2 信标节点硬件设计 | 第37-38页 |
3.3 标签卡软件设计 | 第38-45页 |
3.3.1 标签卡监听模式 | 第38-40页 |
3.3.2 标签卡时序设计 | 第40-42页 |
3.3.3 标签卡参数配置和无线烧写 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 标签卡实现 | 第46-62页 |
4.1 低功耗监听模式实现 | 第46-49页 |
4.2 出入洞窟行为判断实现 | 第49-56页 |
4.2.1 出入洞窟行为判断流程 | 第50-53页 |
4.2.2 出入洞窟行为状态机图 | 第53-54页 |
4.2.3 出入洞窟行为状态转移表 | 第54-56页 |
4.3 通信协议实现 | 第56-61页 |
4.3.1 标签卡与信标节点通信协议 | 第56-58页 |
4.3.2 时间请求协议 | 第58-59页 |
4.3.3 参数配置协议 | 第59页 |
4.3.4 代码更新协议 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 系统的部署和运行 | 第62-69页 |
5.1 系统实地部署 | 第62-63页 |
5.1.1 信标节点 | 第62-63页 |
5.1.2 标签卡 | 第63页 |
5.2 功耗分析 | 第63-66页 |
5.2.1 标签卡功耗分析 | 第63-65页 |
5.2.2 信标节点功耗分析 | 第65页 |
5.2.3 时间误差分析 | 第65-66页 |
5.3 测试结果分析 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结和展望 | 第69-72页 |
6.1 研究总结 | 第69-70页 |
6.2 研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |