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KVM虚拟机热迁移算法分析及优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作与创新点第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第2章 虚拟化技术及热迁移概述第17-29页
    2.1 虚拟化技术概述第17-19页
        2.1.1 虚拟化的概念第17-18页
        2.1.2 虚拟机监视器第18-19页
    2.2 虚拟化技术的分类第19-22页
        2.2.1 平台虚拟化第19-21页
        2.2.2 操作系统级虚拟化第21页
        2.2.3 应用程序虚拟化第21-22页
    2.3 两种主流的虚拟化技术第22-24页
        2.3.1 Xen第22-23页
        2.3.2 KVM第23-24页
    2.4 虚拟机热迁移技术概述第24-26页
        2.4.1 热迁移性能指标第24-25页
        2.4.2 热迁移应用场景第25-26页
    2.5 两种主流的热迁移算法第26-29页
        2.5.1 预拷贝热迁移算法第26-27页
        2.5.2 后拷贝热迁移算法第27-29页
第3章 KVM虚拟化技术实现研究第29-46页
    3.1 QEMU在KVM中的应用第29-32页
        3.1.1 QEMU的多线程事件驱动模型第29-31页
        3.1.2 客户机代码的执行第31-32页
    3.2 KVM的CPU虚拟化第32-38页
        3.2.1 Intel的VT-x技术第32-35页
        3.2.2 KVM的CPU虚拟化实现第35-38页
        3.2.3 KVM的CPU热迁移思路第38页
    3.3 KVM的内存虚拟化第38-43页
        3.3.1 Intel的ETP技术第38-40页
        3.3.2 KVM的内存虚拟化实现第40-42页
        3.3.3 KVM的内存热迁移思路第42-43页
    3.4 KVM的IO虚拟化第43-46页
        3.4.1 IO全虚拟化第43页
        3.4.2 IO半虚拟化第43-45页
        3.4.3 KVM的IO热迁移思路第45-46页
第4章 KVM虚拟机热迁移实现及改进第46-66页
    4.1 KVM虚拟机热迁移的内容第46-48页
        4.1.1 CPU的热迁移第46页
        4.1.2 内存的热迁移第46-48页
        4.1.3 IO设备的迁移第48页
    4.2 KVM热迁移的具体实现第48-53页
        4.2.1 KVM热迁移流程第48-50页
        4.2.2 重要数据结构第50-51页
        4.2.3 脏页位图第51页
        4.2.4 迭代预拷贝阶段第51-53页
        4.2.5 停机拷贝阶段第53页
    4.3 基于局部性原理内存拷贝策略优化第53-59页
        4.3.1 热迁移各项指标优化原理第53-54页
        4.3.2 KVM热迁移内存拷贝策略缺点第54-57页
        4.3.3 基于局部性原理内存拷贝策略优化的思想第57页
        4.3.4 基于局部性原理内存拷贝策略优化的实现第57-59页
    4.4 自适应降低VCPU热度优化算法第59-66页
        4.4.1 迭代拷贝终止条件第59-60页
        4.4.2 KVM热迁移迭代终止存在的问题第60-61页
        4.4.3 基于降低VCPU热度的优化思路第61-62页
        4.4.4 自适应降低VCPU热度优化算法实现第62-66页
第5章 实验与分析第66-75页
    5.1 实验环境配置第66-67页
        5.1.1 硬件环境第66-67页
        5.1.2 软件环境第67页
    5.2 基于局部性原理内存拷贝策略优化测试第67-71页
        5.2.1 实验负载第67-68页
        5.2.2 实验结果分析第68-71页
    5.3 自适应降低VCPU热度优化算法测试第71-75页
        5.3.1 实验负载第71页
        5.3.2 实验结果分析第71-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 论文总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80-81页
致谢第81页

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