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电网备品备件库存与运输联合优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 备品备件管理研究现状第10-13页
        1.2.2 库存与运输联合优化研究现状第13-15页
    1.3 本文的研究内容和技术路线第15-16页
    1.4 本文的创新点第16-17页
第2章 理论基础第17-29页
    2.1 库存与运输联合优化问题及相关理论基础第17-24页
        2.1.1 库存理论概述第17-19页
        2.1.2 运输理论概述第19-22页
        2.1.3 库存与运输联合优化问题概述第22-24页
    2.2 优化算法介绍第24-28页
        2.2.1 优化算法及其分类介绍第24-25页
        2.2.2 遗传算法的介绍第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 电网备品备件库存与运输问题分析第29-40页
    3.1 我国电网概况第29页
    3.2 电网备品备件的新增采购和领用调拨流程第29-35页
        3.2.1 电网备品备件的管理机构第30-31页
        3.2.2 电网备品备件的新增采购流程第31-33页
        3.2.3 电网备品备件的领用调拨流程第33-35页
    3.3 电网备品备件的储运网络及储运模式分析第35-39页
        3.3.1 电网备品备件的储运网络分析第35页
        3.3.2 电网备品备件的储运模式分析第35-39页
    3.4 电网备品备件实际运作中存在的问题第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 电网备品备件ITIO模型建立与求解第40-51页
    4.1 电网备品备件库存与运输组织系统分析第40-41页
    4.2 电网备品备件库存与运输系统成本构成分析第41-42页
        4.2.1 电网备品备件库存成本分析第41页
        4.2.2 电网备品备件运输成本分析第41-42页
    4.3 优化模型构建第42-45页
        4.3.1 模型基本假设第42页
        4.3.2 符号定义第42-43页
        4.3.3 模型建立第43-45页
    4.4 模型求解总体思路及流程第45-47页
        4.4.1 模型求解流程第45-46页
        4.4.2 相关参数的求解第46-47页
    4.5 算法设计第47-50页
        4.5.1 集中采购遗传算法设计第47-49页
        4.5.2 运输调拨遗传算法设计第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 电网备品备件ITIO问题实证分析第51-58页
    5.1 案例分析第51-57页
        5.1.1 案例背景与相关参数求解第51-53页
        5.1.2 集中采购情况第53-55页
        5.1.3 运输调拨情况第55-57页
    5.2 本章小结第57-58页
第6章 研究成果和结论第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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