面向农牧民歌旋律的自动伴奏技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 算法作曲 | 第10-12页 |
| 1.2.1 算法作曲的发展历史 | 第10页 |
| 1.2.2 算法作曲研究的问题 | 第10-11页 |
| 1.2.3 伴奏旋律概述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于遗传算法技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于规则的知识库系统 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于人工神经网络的方法 | 第14页 |
| 1.3.4 基于音乐文法的方法 | 第14-15页 |
| 1.3.5 基于Markov转换表的算法作曲方法 | 第15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第17-31页 |
| 2.1 隐马尔可夫模型 | 第17-25页 |
| 2.1.1 隐马尔可夫模型概述 | 第17-20页 |
| 2.1.2 HMM的三个基本问题 | 第20页 |
| 2.1.3 HMM的基本算法 | 第20-25页 |
| 2.2 相关旋律学基础理论及其数字化描述 | 第25-31页 |
| 2.2.1 乐音体系 | 第25-26页 |
| 2.2.2 节奏与节拍 | 第26-27页 |
| 2.2.3 音程与和弦 | 第27-28页 |
| 2.2.4 调与调式 | 第28-31页 |
| 第三章 自动伴奏算法的构建 | 第31-42页 |
| 3.1 伴奏和弦选取算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 候选伴奏和弦选取算法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 和弦序列生成算法 | 第33-36页 |
| 3.2 伴奏音型的HMM | 第36-41页 |
| 3.2.1 音型结构HMM构建 | 第38页 |
| 3.2.2 音型结构HMM的训练算法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 伴奏音型结构序列生成算法 | 第39-41页 |
| 3.3 伴奏和声生成 | 第41-42页 |
| 第四章 自动伴奏实验系统设计与实验 | 第42-49页 |
| 4.1 自动伴奏系统总体设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 系统框架结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 系统处理流程 | 第43-44页 |
| 4.2 数据训练过程 | 第44-46页 |
| 4.2.1 样本数据筛选及分类 | 第44-45页 |
| 4.2.2 和声进行规则数据库构建 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第56-57页 |
