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基于模型的航空发动机性能退化缓解控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 航空发动机建模与修正方法研究第13-14页
        1.2.2 性能退化缓解控制技术第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排第15-17页
第二章 涡扇发动机非线性部件级模型建立与修正第17-40页
    2.1 引言第17页
    2.2 涡扇发动机部件级数学模型第17-27页
        2.2.1 部件气动热力学模型第18-24页
        2.2.2 稳态共同工作方程组第24-25页
        2.2.3 动态共同工作方程组第25-26页
        2.2.4 发动机部件级模型仿真分析第26-27页
    2.3 发动机数学模型部件特性修正方法第27-33页
        2.3.1 粒子群优化算法第27-29页
        2.3.2 发动机模型部件修正参数的选取第29-30页
        2.3.3 部件特性修正的目标函数及参数设定第30-32页
        2.3.4 发动机部件特性修正模型方法第32-33页
    2.4 发动机部件级模型修正仿真验证第33-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 基于发动机自适应模型的性能退化估计第40-67页
    3.1 引言第40页
    3.2 发动机状态变量模型第40-48页
        3.2.1 状态变量模型的建立第40-41页
        3.2.2 增广状态变量模型的建立第41-43页
        3.2.3 增广状态变量模型求解与精度验证第43-48页
    3.3 发动机线性变参数模型第48-60页
        3.3.1 状态变量LPV模型的建模原理第48-49页
        3.3.2 根据系数矩阵的特征值建立LPV模型第49-54页
        3.3.3 根据系数矩阵的元素建立LPV模型第54-58页
        3.3.4 LPV模型基于稳态点的修正第58-60页
    3.4 基于发动机机载自适应模型的性能退化估计第60-66页
        3.4.1 基于卡尔曼滤波器的机载自适应模型设计第60-61页
        3.4.2 LPV模型的自适应修正第61-65页
        3.4.3 发动机的性能退化估计第65-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 发动机性能退化缓解控制方法第67-80页
    4.1 引言第67页
    4.2 推力估计器的设计第67-68页
    4.3 发动机混合迭代学习控制方法第68-71页
        4.3.1 迭代学习控制方法第68-69页
        4.3.2 混合迭代学习控制仿真分析第69-71页
    4.4 航空发动机性能退化缓解控制数字仿真分析第71-79页
        4.4.1 发动机性能退化缓解控制稳态仿真分析第72-77页
        4.4.2 发动机性能退化缓解控制动态过程仿真分析第77-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 总结第80页
    5.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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