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基于机器视觉的贴片元器件外观缺陷检测系统开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 引言第11页
    1.2 机器视觉理论及其发展第11-13页
    1.3 机器视觉在外观缺陷检测方面的应用第13-14页
    1.4 论文选题的目的与意义第14-16页
    1.5 论文主要内容及结构第16-18页
第二章 贴片元器件缺陷的种类及分类第18-23页
    2.1 引言第18页
    2.2 贴片元器件的基本类型及发展状况第18-19页
    2.3 贴片元器件表面缺陷第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 检测方法与理论第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 图像分割处理第23-26页
        3.2.1 基于阈值分割第23-24页
        3.2.2 基于区域的分割第24-25页
        3.2.3 基于边缘的分割第25-26页
    3.3 形态学第26-27页
    3.4 Blob分析及图像算术运算第27-31页
    3.5 结论第31-32页
第四章 贴片元器件缺陷检测系统的硬件设计第32-49页
    4.1 简介第32页
    4.2 系统功能简介第32-33页
    4.3 系统架框及工作原理第33-37页
    4.4 视觉检测硬件部分第37-48页
        4.4.1 总体结构介绍第37-38页
        4.4.2 工业相机第38-42页
        4.4.3 镜头第42-45页
        4.4.4 光源第45-46页
        4.4.5 光源控制器第46-48页
    4.5 结论第48-49页
第五章 贴片元器件缺陷检测系统的软件第49-64页
    5.1 检测系统的软件部分第49-50页
        5.1.1 系统开发环境简介第49页
        5.1.2 系统开发工具第49-50页
    5.2 贴片元器件缺陷检测第50-56页
    5.3 系统界面第56-63页
        5.3.1 系统软件运行界面第56-57页
        5.3.2 系统软件操作第57-61页
        5.3.3 系统操作结果显示第61-63页
    5.4 结论第63-64页
结论与展望第64-66页
    1 全文工作总结第64-65页
    2 展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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