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基于用户平衡的城市交通区域信号控制方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-16页
        1.2.1 城市交通区域信号控制方法分析第12-14页
        1.2.2 均衡网络信号配时理论分析第14-15页
        1.2.3 行程时间理论分析第15-16页
    1.3 研究目标及内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 技术路线第17-18页
    1.5 论文结构安排第18-19页
    1.6 本章小结第19-21页
第二章 城市交通信号控制基础理论第21-29页
    2.1 概述第21页
    2.2 城市交通信号控制参数第21-23页
        2.2.1 信号周期第21-22页
        2.2.2 绿信比第22页
        2.2.3 相位差第22-23页
        2.2.4 控制子区第23页
    2.3 相关交通流参数第23-24页
        2.3.1 交通流量第23页
        2.3.2 饱和流量第23页
        2.3.3 通行能力第23-24页
        2.3.4 交通流量比第24页
    2.4 城市交通性能评估指标第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 行程时间时空特性分析第29-43页
    3.1 概述第29页
    3.2 行程时间数据描述第29-35页
        3.2.1 路网区域选择第29-30页
        3.2.2 基站数据概况第30-31页
        3.2.3 单车行程时间第31-33页
        3.2.4 平均行程时间第33-35页
    3.3 行程时间时空分布特性第35-41页
        3.3.1 行程时间时间分布特性第35-39页
        3.3.2 行程时间空间分布特性第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 基于用户平衡的城市交通区域信号控制模型研究第43-59页
    4.1 概述第43页
    4.2 基于用户平衡的城市交通区域信号控制模型第43-45页
        4.2.1 前提假设第43页
        4.2.2 目标函数第43-44页
        4.2.3 约束条件第44-45页
        4.2.4 控制策略第45页
        4.2.5 优化模型第45页
    4.3 基于GA的模型求解方法第45-50页
        4.3.1 遗传算法概述第46-47页
        4.3.2 参数标定流程设计第47-49页
        4.3.3 配时参数优化流程设计第49-50页
    4.4 基于PARAMICS仿真的区域信号控制系统设计第50-57页
        4.4.1 逻辑框架设计第50-52页
        4.4.2 功能模块设计第52-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 仿真分析第59-73页
    5.1 概述第59页
    5.2 仿真基础环境构建第59-66页
        5.2.1 路网信息采集第59-62页
        5.2.2 仿真路网搭建第62-64页
        5.2.3 仿真路网参数标定第64-66页
    5.3 区域信号配时方案优化第66-68页
        5.3.1 优化过程第66-67页
        5.3.2 优化结果第67-68页
    5.4 优化前后仿真效果对比分析第68-71页
        5.4.1 高峰时段优化前后仿真效果对比分析第68-69页
        5.4.2 平峰时段优化前后仿真效果对比分析第69-70页
        5.4.3 高峰与平峰时段优化后仿真效果对比分析第70-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 研究展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81-101页
    附1 PARAMICS二次开发程序代码第81-95页
        附1.1 OD标定DLL程序代码第81-86页
        附1.2 配时参数优化DLL程序代码第86-95页
    附2 遗传算法主程序代码第95-101页
        附2.1 OD参数标定算法主程序代码第95-98页
        附2.2 配时参数优化算法主程序代码第98-101页
作者简介第101页

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