| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态、水平 | 第11-14页 |
| 1.2.1 公交调度优化的国内外研究动态水平 | 第11-13页 |
| 1.2.2 公交服务水平的国内外研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究意义 | 第15页 |
| 1.5 论文解决的问题、创新点及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.5.1 论文解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.5.2 创新点 | 第16-17页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 基于服务水平的协调调度基础理论 | 第18-25页 |
| 2.1 快速公交与常规公交简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 常规公交简介 | 第18页 |
| 2.1.2 快速公交简介 | 第18-20页 |
| 2.1.3 快速公交与常规公交分析比较 | 第20页 |
| 2.2 公交服务水平相关内容 | 第20-22页 |
| 2.2.1 服务水平概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 公交服务水平指标分析 | 第21-22页 |
| 2.3 快速公交与常规公交协调调度优化基本理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 快速公交与常规公交协调调度的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 快速公交与常规公交协调调度优化的目标 | 第23页 |
| 2.3.3 快速公交与常规公交运营协调的方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于服务水平的快速公交调度优化模型 | 第25-37页 |
| 3.1 问题的提出及描述 | 第25页 |
| 3.2 快速公交运行状态分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 变量及符号设置 | 第25-26页 |
| 3.2.2 快速公交运行定量化状态分析 | 第26-28页 |
| 3.3 模型的目标分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 快速公交运营成本 | 第28-29页 |
| 3.3.2 乘客出行成本 | 第29-30页 |
| 3.3.3 价值系数 | 第30-32页 |
| 3.4 模型的约束条件分析 | 第32-34页 |
| 3.4.1 服务水平的约束 | 第32-34页 |
| 3.4.2 发车间隔的约束 | 第34页 |
| 3.4.3 发车时间的约束 | 第34页 |
| 3.5 快速公交调度优化模型的建立 | 第34-36页 |
| 3.5.1 随机约束规划基本思想 | 第34-35页 |
| 3.5.2 快速公交发车间隔优化模型 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于服务水平的快速公交与常规公交协调调度优化模型 | 第37-46页 |
| 4.1 问题提出及描述 | 第37页 |
| 4.2 协调调度下公交系统运行状态分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 变量及符号设置 | 第38-39页 |
| 4.2.2 协调调度下公交运行状态定量分析 | 第39-40页 |
| 4.3 模型的目标分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 常规公交系统总成本 | 第40-41页 |
| 4.3.2 乘客换乘时间成本 | 第41-43页 |
| 4.4 模型的约束条件分析 | 第43-44页 |
| 4.4.1 服务水平的限制 | 第43页 |
| 4.4.2 发车间隔的约束 | 第43-44页 |
| 4.4.3 发车时间的约束 | 第44页 |
| 4.5 快速公交与常规公交协调调度优化模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 模型求解 | 第46-57页 |
| 5.1 混合智能算法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 粒子群算法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 随机模拟 | 第47-48页 |
| 5.1.3 混合智能算法的基本流程 | 第48-49页 |
| 5.2 调度优化模型的求解方法 | 第49-56页 |
| 5.2.1 数据收集及处理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 算法中基本问题处理 | 第50-53页 |
| 5.2.3 算法实现 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 现实公交线网实例分析 | 第57-67页 |
| 6.1 公交网路 | 第57-61页 |
| 6.1.1 公交概况 | 第57-59页 |
| 6.1.2 数据输入 | 第59-61页 |
| 6.2 公交线网计算 | 第61-65页 |
| 6.2.1 优化前各数据计算 | 第61-63页 |
| 6.2.2 优化模型求解结果 | 第63-65页 |
| 6.3 优化结果分析 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A 常规公交线路客流及运行数据 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |